Chào mừng bạn đến với Gimasys!

Hotline: (MB) (+84) 981 946 466 , (MN) (+84) 988-777-632

  • Tiếng Việt
  • English

Vì sao Tableau BI vượt trội hơn Power BI?

Hiện nay, lĩnh vực phân tích và trực quan hóa dữ liệu đang phát triển rất nhanh chóng với nhiều đối thủ mới tham gia vào thị trường. Để luôn đi đầu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, những công cụ này phải sở hữu đồng thời các tính năng mạnh mẽ, dễ dàng sử dụng, khả năng nhận diện dữ liệu và giá cả hợp lý. Cả Tableau BI và Power BI đều có được những đặc tính này, đây cũng là lý do vì sao nhiều doanh nghiệp thường cân nhắc giữa Tableau BI và Power BI khi tìm kiếm một công cụ phân tích dữ liệu phù hợp.

Bài viết này của Gimasys sẽ so sánh giữa Tableau BI và Power BI, mang đến cho doanh nghiệp một cái nhìn tổng thể về hai giải pháp này.

  • Thời gian đọc: 05 phút
  • Bài viết dành cho: Các cấp lãnh đạo và quản lý

1. Chi phí 

Lý do đầu tiên khiến Tableau BI vượt trội hơn Power BI là chi phí. Nhiều doanh nghiệp thường cho rằng giá license của Power BI rẻ hơn so với Tableau. Tuy nhiên, nếu so sánh một cách toàn diện, Tableau được ưa chuộng hơn nhờ khả năng mang lại ROI cao hơn với TCO thấp hơn.

i.  IIIE đã thực hiện một nghiên cứu độc lập trong vòng 3 năm để chứng minh rằng TCO của Tableau thấp hơn so với Power BI đến 29%.

ii. Báo cáo Tác động Kinh tế năm 2019 cũng nêu chi tiết các lợi ích và các khoản phí đầu tư điển hình cũng như các khoản tiết kiệm dành cho khách hàng của Tableau.

Power BI là một công cụ thuộc nền tảng dữ liệu của Microsoft, “Microsoft Azure with Power BI.” Khi khối lượng dữ liệu và yêu cầu về khả năng mở rộng tăng lên, công nghệ và dịch vụ tích hợp bổ trợ cũng trở nên cần thiết và khoản chi cho các công nghệ và dịch vụ này cũng sẽ được tính thêm vào TCO.

Một doanh nghiệp lớn đã thực hiện đánh giá cả Tableau và Power BI bằng cách thuê một bên thứ ba để hỗ trợ phân tích chi phí.

Triển khai trong 5 nămTableauPBITổng chênh lệch
Giá trị tạo ra cho doanh nghiệp $104,160,000$98,952,000$5,208,000
Tổng chi phí$55,687,014$68,724,996$13,037,982
Tổng chi phí cho nền tảng$1,220,286$1,027,160$193,126
      – Chi phí cơ sở hạ tầng$107,500$257,500$150,000
      – Chi phí phần mềm$1,112,786$769,660$343,126
Tổng chi phí cho lao động$54,466,728$67,697,834$13,231,108
      – Chi phí đào tạo$1,486,250$2,885,375$1,399,125
    – Chi phí cài đặt, thiết lập và hỗ trợ$257,353$837,273$579,920
    – Chi phí phân tích và tìm kiếm dữ liệu$52,723,125$63,975,188$11,252,063
Tổng giá trị ròng$48,472,986$30,227,005$18,245,982
ROI87%44%43%

Ngay cả những khách hàng của Tableau đã từng đầu tư vào Microsoft hoặc lưu trữ dữ liệu của họ bằng Microsoft Azure cũng nhận thấy rằng Tableau không chỉ tiết kiệm chi phí và mà còn mang lại nguồn ROI đáng kể.

Tham khảo:

2. Nổi bật với khả năng phân tích và dễ dàng sử dụng:

Công nghệ VizQL của Tableau cho phép người dùng thu thập được những insight ngoài mong đợi một cách nhanh chóng. Power BI cũng khẳng định có thể cung cấp chức năng tương tự nhưng vẫn bị hạn chế ở khả năng của người dùng:

  • Công cụ hoạch định của Power BI thường yêu cầu các license bổ sung (như ESRI) dựa vào số lượng điểm dữ liệu được phép hiển thị. 
  • Power BI yêu cầu doanh nghiệp phải thông thạo DAX và các kiến thức chuyên sâu để thực hiện hầu hết các thuật toán. Trong khi việc trau dồi kiến thức về DAX sẽ mất rất nhiều thời gian, Tableau lại mang đến một ngôn ngữ lập trình thân thiện với người dùng.
  • Tableau cung cấp nhiều tính năng phân tích không thể tìm thấy được ở Power BI. Đôi khi, người sử dụng Power BI nếu muốn đạt được những kết quả tương tự như khi sử dụng Tableau sẽ cần phải mất nhiều thời gian hơn. Hoặc họ phải sở hữu nhưng tiện ích bổ sung cũng như tìm kiếm sự hỗ trợ từ bên thứ ba hoặc các công cụ chuyên biệt.
  • Theo bảng xếp hạng Gartner’s Peer Insight, tiềm năng của Tableau cao hơn đáng kể so với bất kỳ sản phẩm tương tự nào khác.
Vì sao Tableau lại vượt trội hơn Power BI?
Vì sao Tableau lại vượt trội hơn Power BI?

3. Độ linh hoạt

Nền tảng phân tích Tableau có thể được triển khai tại chỗ (on premise), hoặc trên các nền tảng đám mây (Salesforce, AWS, GCP, Azure, Alibaba), hoặc cũng có thể được triển khai như một dịch vụ quản trị. Trong khi đó, dịch vụ của Power BI chỉ có thể được triển khai trên Azure hoặc trên các thiết bị cố định và phiên bản Power Bi này sẽ bị giới hạn nhiều khả năng 

Để có thể sở hữu đầy đủ tính năng, doanh nghiệp buộc phải nâng cấp lên Power BI Premium (với chi phí tối thiểu là $5,000 mỗi tháng). Một số tính năng của phiên bản Premium bao gồm:

  • Hiệu suất ổn định, dung lượng dữ liệu hợp lý và tốc độ làm mới (refresh) cao
  • Chuẩn bị dữ liệu cần thiết cho quy trình hoạt động
  • Đảm bảo quản trị và bảo mật dữ liệu

Microsoft Power BI thường yêu cầu tích hợp các công cụ bổ trợ để có thể mang tới một giải pháp phân tích dữ liệu toàn diện. Điều này có thể gây nên nhiều rắc rối, đồng thời còn tăng chi phí cho doanh nghiệp. 

4. Dễ triển khai và mở rộng

Khả năng mở rộng là một yếu tố then chốt khi quyết định triển khai một nền tảng phân tích dữ liệu nào đó, yếu tố này sẽ tác động đến quá trình sử dụng, hiệu suất và chi phí đầu tư của doanh nghiệp. Doanh nghiệp hoàn toàn có thể kiểm tra được khả năng mở rộng của Tableau thông qua các nguồn tài liệu công khai và còn được tạo điều kiện dùng thử công nghệ Server. Ngược lại, Power BI không cho phép dùng thử các sản phẩm trong “Premium” license, bao gồm các tài liệu liên quan đến khả năng mở rộng và doanh nghiệp thường không thể kiểm chứng về giá cả. 

Tableau là một nền tảng phân tích đơn nhất được tích hợp. Trong khi đó, việc triển khai Power BI trên quy mô lớn sẽ cần đến vô số công nghệ bổ trợ và phụ thuộc nhiều vào hệ sinh thái sản phẩm phức tạp.LIÊN HỆ NGAY với Gimasys – đối tác chính thức của Tableau tại Việt Nam – để được tư vấn thêm thông tin về Tableau!

LIÊN HỆ VỚI GIMASYS

TIN TỨC LIÊN QUAN

Hướng dẫn ứng tuyển