Trong 2 năm vừa qua, cộng đồng doanh nghiệp toàn cầu đã trải nghiệm những tiềm năng vô hạn của AI tạo sinh (GenAI). Tuy nhiên, khi cơn sốt ban đầu dần hạ nhiệt, các nhà lãnh đạo phải đối mặt với thực tế khắc nghiệt: Làm thế nào để chuyển hóa những demo use case ấn tượng thành giá trị kinh doanh thực tế? Làm thế nào để AI không chỉ là một công cụ tiêu tốn chi phí mà trở thành một động cơ tăng trưởng cho doanh nghiệp?

Sự kiện Google Cloud Next ’26 diễn ra tại Las Vegas vừa qua đã đưa ra lời giải đáp thỏa đáng cho những trăn trở này. Với chủ đề tập trung vào “Vận hành thực tế”, Google không còn đưa ra những ý tưởng xa vời, mà tập trung hoàn toàn vào việc xây dựng một hệ sinh thái sẵn sàng cho việc triển khai quy mô lớn. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết những chuyển dịch chiến lược từ Day 1 của sự kiện và cách các doanh nghiệp Việt Nam có thể tận dụng nền tảng của Google Cloud cùng sự đồng hành của Gimasys để bứt phá.

1. Tầm nhìn chiến lược: AI là Năng lực vận hành, không chỉ là Tính năng

Tại phiên khai mạc, Ông Thomas Kurian – CEO của Google Cloud – nhấn mạnh rằng để AI thực sự tạo ra tác động ở cấp doanh nghiệp, chúng ta cần một nền tảng thống nhất. Nền tảng đó phải bao gồm (i) hạ tầng tính toán tối ưu cho AI, (ii) mô hình được kết nối với dữ liệu của doanh nghiệp, (iii) các ứng dụng và AI Agent có thể thực thi các quy trình kinh doanh một cách tự chủ, đồng thời (iv) được bảo vệ bởi lớp bảo mật phù hợp. Đây cũng là cách Google đang vận hành các sản phẩm quy mô lớn như Search, YouTube, Chrome và Android. 

Trước đây, chúng ta thường coi AI là một tính năng bổ sung (add-on). Nhưng tại Next ’26, Google không còn nói về AI như một tính năng đơn lẻ. Thay vào đó, Google đang định vị AI như một năng lực vận hành mới của doanh nghiệp. Nói cách khác, doanh nghiệp không chỉ cần một công cụ AI để viết nội dung, tìm kiếm thông tin hay tạo báo cáo, mà cần một hệ sinh thái để AI có thể tham gia vào công việc hằng ngày, kết nối với dữ liệu, quy trình, nhân sự và mục tiêu kinh doanh.

Đây là khác biệt rất lớn giữa “ứng dụng AI” và “vận hành doanh nghiệp bằng AI”. Ở giai đoạn đầu, nhiều tổ chức thử nghiệm AI dưới dạng chatbot, trợ lý nội bộ hoặc công cụ tăng năng suất cá nhân. Tuy nhiên, để AI tạo ra giá trị dài hạn, doanh nghiệp cần đi xa hơn: đưa AI vào các quy trình thật, bài toán thật và dữ liệu thật.

2. Gemini Enterprise: Nền tảng quản trị AI Agent quy mô lớn

Nếu như năm 2025 là năm của các Chatbot, thì 2026 chính là năm của các AI Agent. Google đã chính thức ra mắt Gemini Enterprise Agent Platform – cho phép doanh nghiệp xây dựng, triển khai, quản trị và tối ưu các AI agent ở quy mô lớn. Thay vì phát triển riêng lẻ từng mô hình hoặc từng bot, doanh nghiệp có thể sử dụng một nền tảng thống nhất để quản lý vòng đời của agent, từ giai đoạn xây dựng đến vận hành thực tế. 

Ở góc độ triển khai, Google đưa ra nhiều cấu phần phục vụ cho từng nhu cầu khác nhau. Agent Studio hỗ trợ cách làm trực quan, phù hợp với bài toán low-code. Agent Development Kit (ADK) phục vụ đội ngũ kỹ thuật muốn phát triển theo hướng code-first. Agent Runtime được thiết kế lại để hỗ trợ các agent hoạt động trong thời gian dài và duy trì trạng thái xử lý liên tục. Memory Bank giúp agent giữ được ngữ cảnh dài hạn, thay vì chỉ phản hồi dựa trên một yêu cầu ngắn hạn như các chatbot thông thường. 

Điều này có ý nghĩa rất thực tế với doanh nghiệp. Trước đây, nhiều doanh nghiệp có thể xây một chatbot nội bộ để hỗ trợ tra cứu thông tin. Nhưng trong giai đoạn tiếp theo, doanh nghiệp cần nhiều hơn thế: một agent có thể xử lý quy trình, theo dõi trạng thái công việc, ghi nhớ bối cảnh và phối hợp với nhiều hệ thống khác nhau. Đó là khi một nền tảng quản trị AI bài bản trở nên cần thiết. 

3. Agentic Data Cloud: Biến Dữ liệu thành Insight có ngữ cảnh

Một trong những câu nói đáng chú ý nhất tại sự kiện là: “Reasoning without context is just a guess” – suy luận mà không có ngữ cảnh thì chỉ là phỏng đoán. Đây là lý do Google giới thiệu Agentic Data Cloud, một định hướng mới cho nền tảng dữ liệu trong kỷ nguyên AI. 

Điểm cốt lõi của Agentic Data Cloud là giúp AI hiểu đúng dữ liệu doanh nghiệp trong bối cảnh kinh doanh cụ thể. Không chỉ là lưu trữ dữ liệu, nền tảng này hướng tới việc tổ chức, gắn ngữ nghĩa, làm giàu metadata và kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau để agent có thể sử dụng một cách chính xác.

Google cũng công bố một số thành phần nổi bật như Knowledge Catalog để tạo bức tranh ngữ cảnh thống nhất cho toàn doanh nghiệp; Smart Storage và Object Context API để tự động gắn thẻ, bổ sung metadata cho tệp; Data Agent Kit hỗ trợ nhà phân tích và kỹ sư dữ liệu; Lightning Engine for Apache Spark với tốc độ xử lý theo Google công bố nhanh hơn tới 4,5 lần so với lựa chọn mã nguồn mở; và Cross-Cloud Lakehouse cho phép truy vấn dữ liệu giữa nhiều nền tảng cloud mà không cần sao chép. 

Đây là vấn đề mà nhiều doanh nghiệp đang gặp phải. Không thiếu dữ liệu, nhưng dữ liệu thường phân tán ở nhiều hệ thống: ERP, CRM, email, file nội bộ, báo cáo vận hành, dữ liệu khách hàng, dữ liệu bán hàng. Nếu không có một chiến lược dữ liệu phù hợp, AI sẽ khó tạo ra câu trả lời đáng tin cậy. Ngược lại, khi dữ liệu được tổ chức tốt và đặt trong đúng ngữ cảnh, AI mới có thể hỗ trợ phân tích, dự báo và tự động hóa ở mức độ cao.

4. Hạ tầng AI Hypercomputer: Giải phóng tiềm năng AI bằng sức mạnh hạ tầng thế hệ mới

Một nội dung quan trọng khác của Day 1 là phần công bố về AI Hypercomputer. Google cho thấy rất rõ rằng nếu muốn đưa AI vào vận hành trên quy mô lớn, doanh nghiệp không thể chỉ quan tâm tới mô hình. Nền tảng hạ tầng mới là yếu tố quyết định khả năng mở rộng, chi phí và hiệu quả sử dụng AI trong dài hạn. 

Google giới thiệu thế hệ TPU thứ 8 với hai hướng tối ưu khác nhau. TPU 8t dành cho huấn luyện mô hình, trong khi TPU 8i dành cho suy luận, tức phục vụ quá trình chạy AI trong thực tế. Cách thiết kế này phản ánh một thực tế quan trọng: nhu cầu huấn luyện AI và nhu cầu vận hành AI đã khác nhau rất nhiều, nên doanh nghiệp cần hạ tầng phù hợp cho từng mục tiêu.

Các con số Google đưa ra cũng cho thấy tốc độ phát triển hạ tầng AI đang tăng rất nhanh. TPU 8t đạt hiệu năng xử lý gấp 3 lần Ironwood và tăng gấp đôi hiệu năng trên mỗi watt. TPU 8i mang lại hiệu năng trên mỗi đô la cho inference tốt hơn 80% so với thế hệ trước. Cùng với đó là các nâng cấp về kết nối mạng và lưu trữ như Virgo Network hay Google Cloud Managed Lustre với thông lượng lên tới 10 terabytes/giây. 

Với doanh nghiệp, giá trị của AI không chỉ là “dùng được hay không”, mà còn là “có vận hành hiệu quả hay không”. Nếu hạ tầng không phù hợp, chi phí chạy AI sẽ cao, độ trễ lớn và khả năng mở rộng bị hạn chế. Vì vậy, chiến lược AI cần được thiết kế song song với chiến lược cloud và hạ tầng dữ liệu ngay từ đầu. 

5. Quản trị rủi ro và Bảo mật đa lớp: Điều kiện tiên quyết cho sự bền vững của AI

Sự ưu tiên đối với chủ đề bảo mật tại Day 1 là tín hiệu xác nhận giai đoạn trưởng thành của AI trong doanh nghiệp. Khi khả năng vận hành của doanh nghiệp được tăng tốc bởi AI, các rủi ro an ninh mạng cũng gia tăng tương ứng về cả quy mô và tốc độ. Do đó, bảo mật không còn là lớp bổ sung sau cùng mà phải là thành phần cốt lõi được tích hợp trực tiếp vào kiến trúc hệ thống ngay từ giai đoạn thiết lập ban đầu.

Tại đây, Google đã giới thiệu các AI agent chuyên biệt trong hệ thống Google Security Operations nhằm tự động hóa và tối ưu hóa quy trình quản trị rủi ro. Các agent này bao gồm Threat Hunting agent hỗ trợ rà soát mối đe dọa, Detection Engineering agent giúp thiết lập quy tắc phát hiện xâm nhập và Third-Party Context agent hỗ trợ phân tích rủi ro từ bên thứ ba. Bên cạnh đó, việc tích hợp năng lực từ Wiz vào hệ sinh thái Google Cloud giúp mở rộng khả năng bảo vệ cho toàn bộ môi trường vận hành AI, bao gồm cả các ứng dụng và mã nguồn được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo.

Định hướng này đóng vai trò đặc biệt quan trọng đối với các tổ chức hoạt động trong những lĩnh vực có dữ liệu nhạy cảm hoặc yêu cầu khắt khe về tính tuân thủ như tài chính, bán lẻ, giáo dục và dịch vụ khách hàng. Thực tế cho thấy, việc triển khai AI nhanh chóng là cần thiết để duy trì lợi thế, nhưng chỉ khi quá trình này được thực hiện trong một khuôn khổ kiểm soát chặt chẽ mới có thể đảm bảo tính bền vững cho toàn bộ chiến lược chuyển đổi số của doanh nghiệp.

6. Workspace Intelligence: Hợp nhất AI vào luồng công việc thực tế

Bên cạnh giải pháp bảo mật, Google tập trung tối ưu hóa hiệu suất làm việc thông qua Workspace Intelligence. Đây là nền tảng trí tuệ nhân tạo tích hợp, cho phép kết nối và khai thác dữ liệu đồng bộ giữa các ứng dụng Gmail, Docs, Sheets, Slides và Drive. Mục tiêu của Google là chuyển đổi Workspace từ bộ công cụ cộng tác thuần túy thành một môi trường làm việc chủ động, nơi AI tham gia trực tiếp vào việc thực thi và thúc đẩy tiến độ quy trình nghiệp vụ.

Các cập nhật chiến lược như Gemini Enterprise Projects cho phép hệ thống duy trì ngữ cảnh dự án xuyên suốt (context retention), giúp AI nắm bắt toàn bộ lịch sử và diễn biến của dự án trong thời gian dài thay vì chỉ xử lý các câu lệnh rời rạc. Bên cạnh đó, khả năng tương thích với Microsoft 365 khẳng định tư duy thực tế của Google trong việc hỗ trợ môi trường công nghệ hybrid.

Đối với doanh nghiệp, giá trị thực tiễn của AI chỉ được phát huy tối đa khi công nghệ này hiện diện trực tiếp trong luồng công việc hằng ngày của nhân sự. Việc ưu tiên giải quyết các bài toán cụ thể như tóm tắt báo cáo, hỗ trợ soạn thảo văn bản hay quản trị dự án tập trung sẽ giúp tổ chức nhanh chóng đạt được sự đồng thuận trong nội bộ và tạo ra những kết quả có thể định lượng ngay trong ngắn hạn.

7. Giải pháp thực thi chiến lược AI tại thị trường Việt Nam cùng Gimasys

Thực tế tại thị trường Việt Nam cho thấy, trở ngại lớn nhất của doanh nghiệp không phải là việc tiếp cận thông tin, mà nằm ở quá trình chuyển hóa các công nghệ tiên tiến thành một lộ trình triển khai cụ thể, phù hợp với đặc thù về quy mô, hạ tầng dữ liệu và mục tiêu kinh doanh riêng biệt của từng doanh nghiệp. Để giải quyết bài toán này, vai trò của một đối tác tư vấn và thực thi chiến lược là yếu tố quyết định sự thành công.

Với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tư vấn giải pháp và chuyển đổi số, Gimasys đã xây dựng hệ sinh thái năng lực toàn diện về Cloud, Data và AI. Thông qua định hướng chiến lược “One Gimasys”, chúng tôi tập trung tích hợp các lớp công nghệ từ ERP, CRM, BI đến API và AI thành một hệ thống vận hành đồng bộ, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa giá trị từ các nền tảng sẵn có.

Vị thế là Google Cloud Premier Partner đầu tiên tại Việt Nam không chỉ là một cột mốc về năng lực công nghệ, mà còn là bảo chứng cho khả năng đồng hành cùng doanh nghiệp trong những bài toán chuyển đổi số phức tạp nhất trên nền tảng Google Cloud. Là đối tác chiến lược của Google từ năm 2011, Gimasys đã tích lũy kinh nghiệm triển khai thực tế cho hơn 1.000 khách hàng đa ngành, luôn tuân thủ các phương pháp triển khai chuẩn hóa và best practices từ Google.

Cách tiếp cận của Gimasys hỗ trợ doanh nghiệp đi từ chiến lược AI tổng thể đến lộ trình thực thi chi tiết, đảm bảo khả năng kiểm soát hệ thống, tối ưu hóa chi phí đầu tư và sẵn sàng cho các nhu cầu mở rộng trong tương lai. Đặc biệt, giải thưởng Google Cloud Partner of the Year 2024 là minh chứng rõ nét nhất cho sự tín nhiệm của Google và năng lực thực tế của Gimasys trong việc cung cấp các dịch vụ tư vấn giải pháp hàng đầu trong hệ sinh thái Google Cloud hiện nay.

Lộ trình tối ưu hóa vận hành cho doanh nghiệp trong kỷ nguyên của AI

Những công bố tại ngày đầu tiên cho thấy AI trong doanh nghiệp đã chính thức bước vào giai đoạn vận hành thực tế trên quy mô lớn và gắn chặt với giá trị kinh doanh. Để thích nghi, doanh nghiệp cần một chiến lược nhất quán dựa trên ba trụ cột cốt lõi:

Trước hết, nền tảng dữ liệu và hạ tầng phải là ưu tiên hàng đầu, bởi hạ tầng không tối ưu sẽ gây cản trở khi doanh nghiệp muốn mở rộng quy mô vận hành. Song song với đó, việc lựa chọn đúng bài toán ứng dụng (use case) như tối ưu cộng tác hay tự động hóa báo cáo sẽ quyết định tốc độ đạt được hiệu quả đầu tư. Cuối cùng, quản trị và bảo mật phải là điều kiện song hành ngay từ đầu để đảm bảo sự phát triển bền vững.

Thành công trong kỷ nguyên mới sẽ đến từ khả năng xây dựng một nền tảng quản trị đủ tốt để AI làm việc hiệu quả cùng dữ liệu, con người và quy trình. Với vị thế đối tác cao cấp, Gimasys luôn sẵn sàng đồng hành cùng các doanh nghiệp Việt Nam trong hành trình chuyển hóa tiềm năng công nghệ thành hiệu quả vận hành cụ thể.

Hãy liên hệ với đội ngũ chuyên gia của Gimasys ngay hôm nay để được tư vấn lộ trình triển khai AI Agent và Cloud Data theo tiêu chuẩn quốc tế.