Năm 2026 đánh dấu sự phát triển vượt bậc của thế hệ Agentic AI với khả năng hành động độc lập, tự chủ ra quyết định mà hầu như không cần sự giám sát của con người. Đặc biệt, Agentic AI đang tái định hình cấu trúc nguồn lực doanh nghiệp, mang đến một khái niệm mới – mô hình “lao động kép” (con người và AI cùng cộng tác chặt chẽ). Đây cũng chính là nền tảng quan trọng để các doanh nghiệp hướng đến tương lai tự động hóa vận hành toàn diện Agentic Enterprise. 

Bài viết dưới đây sẽ mang đến góc nhìn chuyên sâu về định hướng triển khai mô hình “lao động kép”, giúp doanh nghiệp sẵn sàng cho kỷ nguyên Agentic Enterprise. 

I. Mô hình “lao động kép” trong kỷ nguyên Agentic Enterprise

Có thể hiểu, mô hình “lao động kép” (hybrid workforce) là sự cộng tác chặt chẽ giữa nhân sự con người và các tác nhân AI tự chủ (Agentic AI) trong mọi quy trình và hoạt động của doanh nghiệp. 

Mô hình này được kỳ vọng sẽ mở ra những cơ hội mang tính chiến lược về tối ưu vận hành, tăng cường hiệu suất; đồng thời hiện thực hóa tầm nhìn tương lai về một Agentic Enterprise (doanh nghiệp tự động hóa toàn diện). Bên cạnh đó, mô hình “lao động kép” này cũng mang đến cho doanh nghiệp những tiềm năng đổi mới, thúc đẩy sáng tạo và thích ứng nhanh chóng trước biến động thị trường.

Theo nghiên cứu gần đây của Salesforce trong “The Best AI Productivity Tools for 2026”, việc triển khai mô hình “lao động kép” đem đến những lợi ích đáng kể cho doanh nghiệp như gia tăng tới 64% năng suất trong các hoạt động văn phòng thường nhật. Đồng thời, AI còn góp phần tăng cường mức độ tập trung của nhân viên lên 58% và cải thiện mức độ hài lòng trong công việc đến  81%.

Những con số này là minh chứng rõ ràng cho thấy AI đang trở thành động lực cốt lõi, thúc đẩy sự chuyển dịch từ mô hình “human-only workforce” (lực lượng lao động thuần con người) sang “hybrid workforce”, nơi con người và AI cùng phối hợp chặt chẽ trong công việc như những “cộng sự” thực thụ. 

Theo chuyên gia của Gimasys, Mr. Minh Nguyễn khẳng định: “Việc phát triển mô hình “lao động kép” là bước chuyển đổi mang tính tái cấu trúc, giúp doanh nghiệp định hình cách xây dựng, phân bổ và khai thác nguồn lực để tăng cường hiệu suất vận hành và tạo ra nhiều giá trị hơn trong thời đại số”

Đọc thêm: Doanh nghiệp muốn dẫn đầu và bứt phá thành “Agentic Enterprise” cần sở hữu 7 yếu tố

 II. Định hướng xây dựng mô hình “lao động kép” hiệu quả 

1.  Hệ thống lại quy trình công việc, sẵn sàng chuyển dịch sang mô hình “lao động kép” 

Trước hết, để mô hình “lao động kép” thực sự phát huy hiệu quả, doanh nghiệp cần chủ động tái thiết kế cách thức vận hành công việc, xác định rõ mục tiêu khi tích hợp AI vào từng quy trình. 

Doanh nghiệp có thể tự trả lời câu hỏi: AI sẽ giải quyết bài toán gì, tạo ra kết quả nào và đóng góp như thế nào vào các mục tiêu kinh doanh tổng thể?

Qua đó, doanh nghiệp có thể lựa chọn những quy trình phù hợp để triển khai tích hợp AI, bảo đảm mang lại giá trị thiết thực, thay vì trở thành một “khoản đầu tư” thiếu định hướng. Đồng thời, sự phối hợp giữa nhân sự và AI trong doanh nghiệp cũng sẽ diễn ra một cách nhịp nhàng, chặt chẽ và hiệu quả hơn. 

Trên thực tế, doanh nghiệp không nhất thiết phải bắt đầu bằng những dự án phức tạp. Quá trình chuyển đổi sang mô hình “lao động kép” có thể xuất phát từ việc tự động hóa bằng AI trong các tác vụ quen thuộc và có tính lặp lại như lên lịch họp, phân tích dữ liệu, dịch thuật, xử lý các yêu cầu hành chính thường ngày… 

Việc tiếp cận theo hướng này giúp doanh nghiệp nhanh chóng nhận diện những tác vụ thủ công có thể chuyển giao cho AI; từ đó từng bước mở rộng phạm vi ứng dụng một cách an toàn và phù hợp với năng lực tổ chức.

2. Đảm bảo yếu tố “Human-in-the-loop” trong mô hình “lao động kép”

Sự phát triển của Agentic AI đang mở ra một giai đoạn mới của tự động hóa, nơi các agent có thể độc lập thực thi nhiệm vụ, mà không cần sự can thiệp liên tục từ con người. Tuy nhiên, khả năng tự chủ ngày càng cao của AI không đồng nghĩa với việc doanh nghiệp có thể loại bỏ hoàn toàn vai trò giám sát của con người. 

Ngược lại, trong những tác vụ phức tạp, mang tính nhạy cảm hoặc đòi hỏi mức độ chính xác cao, “Human-in-the-Loop” vẫn cần được xem là một yêu cầu quan trọng trong quá trình vận hành. Theo đó, con người cần tham gia rà soát, kiểm định và đánh giá các quy trình tích hợp AI. Cách tiếp cận này giúp doanh nghiệp giảm thiểu tối đa nguy cơ sai lệch, hạn chế các rủi ro phát sinh; đồng thời đảm bảo độ tin cậy và tính chính xác đối với các kết quả đầu ra của AI.

Chẳng hạn, trong quy trình Chăm sóc Khách hàng, AI hoàn toàn có thể đảm nhiệm các công việc thủ công như tự động phân loại yêu cầu hỗ trợ, nhận diện mức độ ưu tiên, tổng hợp lịch sử tương tác và tóm tắt nhanh những vấn đề chính mà khách hàng đang gặp phải. Tuy nhiên, đối với các tình huống nhạy cảm, liên quan đến thông tin mật hoặc khiếu nại phức tạp, vẫn cần được chuyển tiếp tới đội ngũ nhân sự để có phương hướng xử lý chuyên biệt, phù hợp với quy định, chính sách nội bộ. 

Điều này cho thấy, ngay cả khi AI ngày càng thông minh và tự chủ hơn, con người vẫn giữ vai trò then chốt trong việc theo dõi, kiểm soát và đánh giá hiệu quả hoạt động của AI. Xét về bản chất, một mô hình “lao động kép” hiệu quả không phải là thay thế con người bằng AI, mà là sự phân bổ đúng vai trò. 

Cụ thể, con người cần nắm vị trí chủ đạo trong các nhiệm vụ quan trọng như thiết lập mục tiêu, quản trị rủi ro, đưa ra quyết định và trao quyền cho AI trong giới hạn phù hợp; đồng thời, chịu trách nhiệm cuối cùng đối với kết quả đầu ra. Trong khi đó, với thế mạnh về tự động hóa và xử lý dữ liệu quy mô lớn, AI có thể đảm nhiệm tác vụ lặp lại, giải phóng đáng kể thời gian cho đội ngũ và tăng cường hiệu suất vận hành. 

Đọc thêm: Cộng sinh giữa Con người và AI: Chìa khóa tăng trưởng bền vững cho doanh nghiệp

3. Thay đổi tư duy và đào tạo kỹ năng cho đội ngũ trong mô hình “lao động kép”

Bên cạnh việc đầu tư vào công nghệ AI, doanh nghiệp cũng cần ưu tiên phát triển năng lực đội ngũ thông qua đào tạo thay đổi tư duy và nâng cấp toàn diện kỹ năng. 

Trước hết, doanh nghiệp cần thay đổi định kiến “AI sẽ thay thế con người” thông qua việc thúc đẩy tư duy đổi mới và tinh thần học hỏi liên tục. Đây chính là nền tảng giúp mỗi cá nhân vượt qua tâm lý e ngại trước sự thay đổi và chủ động thích nghi với những phương thức làm việc mới.

Doanh nghiệp có thể kiến tạo một môi trường làm việc linh hoạt, nơi nhân viên được khuyến khích thử nghiệm, khám phá và ứng dụng các công cụ AI mới. Điều này không chỉ giúp đội ngũ thay đổi nhận thức và đón nhận AI theo hướng tích cực, mà còn góp phần nâng cao năng suất làm việc cá nhân. 

Ngoài ra, doanh nghiệp cũng nên xây dựng thêm các chương trình đào tạo chuyên biệt như kỹ năng sử dụng AI, phương pháp cộng tác hiệu quả với AI, quản trị và giám sát AI trong công việc…. Từ đó, giúp đội ngũ nhân sự tiết kiệm thời gian từ những tác vụ lặp lại và tập trung nhiều hơn vào nhiệm vụ chiến lược nhằm phát huy những giá trị “độc bản” của con người như sáng tạo, tư duy phản biện, trí tuệ cảm xúc…

Đồng thời, việc triển khai các chính sách ghi nhận, khen thưởng cũng sẽ tạo động lực mạnh mẽ cho đội ngũ liên tục tìm kiếm những cách thức ứng dụng AI sáng tạo; từ đó đẩy mạnh đổi mới trong từng quy trình vận hành doanh nghiệp.

4. Thiết lập khung đánh giá rõ ràng trong mô hình “lao động kép” 

Để mô hình “lao động kép” vận hành hiệu quả, doanh nghiệp không chỉ cần xác định rõ vai trò của con người và AI trong từng quy trình làm việc, mà còn phải xây dựng một khung đánh giá phù hợp, minh bạch. Việc xây dựng khung đánh giá riêng biệt (assessment framework) sẽ giúp nâng cao hiệu quả và sự rõ ràng trong quá trình cộng tác của con người và AI. 

Trong khi đội ngũ nhân sự được đánh giá dựa trên những yếu tố như khả năng ra quyết định, tư duy chiến lược, năng lực phối hợp hay mức độ tạo ảnh hưởng. Các tiêu chí đánh giá AI Agents cần dựa trên các chỉ số kỹ thuật như độ chính xác (accuracy), tốc độ xử lý (processing time), mức độ ổn định, khả năng vận hành liên tục (uptime/reliability)…

Thông qua dữ liệu đo lường, doanh nghiệp cũng có thể nhanh chóng xác định những điểm nghẽn cần tối ưu, nhận diện các khâu phối hợp chưa hiệu quả giữa con người và AI để kịp thời điều chỉnh. Đây cũng là cơ sở quan trọng giúp doanh nghiệp liên tục hoàn thiện chiến lược ứng dụng AI, bảo đảm công nghệ được triển khai đúng mục tiêu, và mang lại giá trị kinh doanh thực tiễn. 

Có thể thấy, mô hình “lao động kép” đang mở ra một cách tiếp cận hoàn toàn mới đối với bài toán tối ưu và tự động hóa doanh nghiệp. Như chuyên gia của Gimasys – Mr. Minh Nguyễn chia sẻ: “Trong mô hình “lao động kép”, con người và AI không cạnh tranh để thay thế lẫn nhau, mà cùng phát triển, cộng hưởng thế mạnh và kiến tạo những giá trị tăng trưởng cho doanh nghiệp tự động hóa toàn diện, hướng đến mục tiêu Agentic Enterprise.”

III. Gimasys – Đồng hành cùng doanh nghiệp Việt kiến tạo mô hình “lao động kép” 

Trên hành trình hiện thực hóa mục tiêu Agentic Enterprise, doanh nghiệp Việt Nam cần có một lộ trình triển khai phù hợp với năng lực, mục tiêu chiến lược và đặc thù vận hành. Đây chính là yếu tố then chốt giúp tổ chức đi đúng hướng, khai thác tối đa giá trị mà AI mang lại, đồng thời tránh rơi vào trạng thái triển khai rời rạc, manh mún. 

Đây cũng chính là lúc Gimasys phát huy vai trò của một đối tác công nghệ uy tín, đồng hành cùng doanh nghiệp Việt Nam chuyển dịch sang mô hình “lao động kép” và từng bước hiện thực hóa tầm nhìn Agentic Enterprise. Với năng lực tư vấn và triển khai các giải pháp AI đến từ những thương hiệu công nghệ hàng đầu Thế giới như Google, Salesforce, Oracle…, Gimasys giúp doanh nghiệp không chỉ tiếp cận công nghệ mới, mà còn chuyển hóa thành giá trị kinh doanh thực tiễn.

Sở hữu đội ngũ chuyên gia tận tâm, giàu kinh nghiệm thực tế cùng nền tảng chuyên môn kỹ thuật vững chắc, Gimasys giúp doanh nghiệp thực hiện các dự án về AI hiệu quả, đẩy nhanh tốc độ chuyển đổi số an toàn. 

Với phương châm “Lấy khách hàng làm trọng tâm”, chúng tôi bảo đảm mỗi quyết định ứng dụng AI đều xuất phát từ nhu cầu thực tế và mục tiêu phát triển của doanh nghiệp, qua đó mang lại trải nghiệm và mức độ hài lòng tối đa cho khách hàng.

Đáng chú ý, Gimasys ứng dụng phương pháp luận triển khai “AI-First Strategy” nhằm giúp doanh nghiệp xây dựng nền tảng vững chắc trước khi mở rộng quy mô. Theo đó, chúng tôi tiến hành đánh giá toàn diện mức độ sẵn sàng của tổ chức, bao gồm hiện trạng hạ tầng công nghệ, năng lực dữ liệu, mức độ trưởng thành số cũng như phân tích các quy trình vận hành hiện hữu. Việc rà soát kỹ lưỡng này giúp bảo đảm khả năng tích hợp tối ưu, chuẩn hóa dữ liệu và giải quyết đúng bài toán của doanh nghiệp.

Ngoài ra, dựa trên dữ liệu thực tế và phản hồi từ người dùng, chúng tôi cũng hỗ trợ doanh nghiệp liên tục tối ưu giải pháp, điều chỉnh phù hợp với nhu cầu phát sinh, đồng thời tư vấn những định hướng mở rộng trong tương lai.

Với hơn 20 năm kinh nghiệm, Gimasys tự hào là đối tác tin cậy của doanh nghiệp, cung cấp các giải pháp số hàng đầu, kiến tạo hiệu quả vượt trội.

Liên hệ ngay với Gimasys để được tư vấn lộ trình ứng dụng AI, thúc đẩy mô hình “lao động kép” nhằm kiến tạo lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên Agentic Enterprise!