Năm 2026 đánh dấu những bước tiến đột phá mới của kỷ nguyên tự động hóa với sự phát triển mạnh mẽ của AI. Điều này tạo nên một làn sóng về ứng dụng AI trong doanh nghiệp, không chỉ trở thành “đòn bẩy” tăng cường hiệu suất vận hành và tối ưu doanh thu, mà còn đóng vai trò quan trọng đối với vị thế cạnh tranh thị trường của các doanh nghiệp Việt Nam. 

Cùng tìm hiểu về xu hướng ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt Nam, cũng như lời khuyên giá trị từ chuyên gia Gimasys giúp doanh nghiệp tối ưu hiệu quả! 

I. Xu hướng ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt Nam

Ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt Nam đã không còn là một lựa chọn thử nghiệm mà trở thành điểm quan trọng trong chiến lược phát triển kinh doanh. 

Nhìn vào bức tranh toàn cảnh tại Việt Nam, hơn 74% doanh nghiệp đang triển khai chiến lược số, vượt xa mức trung bình 63% của khu vực Châu Á – Thái Bình Dương (theo báo VnEconomy 2026). Đặc biệt, làn sóng này bùng nổ mạnh mẽ nhất tại các lĩnh vực trọng điểm như Tài chính – Ngân hàng, Sản xuất, Logistics, Bán lẻ và Chăm sóc sức khỏe.

Theo báo cáo triển vọng công nghệ từ AWS, việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt ghi nhận mức tăng trưởng ấn tượng với 39%. Đáng chú ý, các doanh nghiệp đang dần thoát khỏi bề nổi “thử nghiệm” và chuyển dịch sang “ứng dụng thực thi” với những định hướng triển khai tích hợp AI (đặc biệt là Generative AI và Agentic AI) vào vận hành cốt lõi. Bước tiến triển mới mẻ này được dự đoán sẽ thúc đẩy các doanh nghiệp Việt Nam đạt mức phát triển doanh thu đến 61% và tối ưu 58% chi phí hoạt động.

Với những lợi thế đầy triển vọng này, các doanh nghiệp Việt Nam đang thúc đẩy mạnh mẽ hơn ứng dụng AI vào vận hành thực tiễn, nhằm nâng cao hiệu quả kinh doanh, tăng tính linh hoạt trước biến động thị trường và hướng đến sự phát triển bền vững. 

Xu hướng ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt Nam 

II. Một số ứng dụng AI trong doanh nghiệp: “Đòn bẩy” tăng trưởng hiệu suất

1. Ứng dụng AI trong Bán hàng

Ứng dụng AI đang tái định nghĩa mọi hoạt động trong quy trình bán hàng, giúp đội ngũ Sales nâng cao năng suất, tối ưu công việc để tập trung vào những nhiệm vụ chiến lược cao như xây dựng quan hệ với khách hàng, đàm phán và chốt đơn. 

Cụ thể, AI giúp tự động hóa những tác vụ thủ công, lặp lại như lên kịch bản bán hàng, đặt lịch hẹn, gửi email mời, tóm tắt hồ sơ khách hàng…, giải phóng hàng ngàn giờ làm việc thủ công, cho phép đội ngũ kinh doanh dồn toàn lực vào đàm phán chiến lược và hoàn thành mục tiêu doanh thu. 

Bên cạnh đó, AI còn hỗ trợ tối ưu hóa Sales Pipeline theo từng giai đoạn, chẳng hạn như đánh giá chất lượng leads, tự động phân tích sâu hành vi, nhu cầu khách hàng thông qua hồ sơ tóm tắt nhằm giúp Sales dễ dàng nắm bắt tâm lý, xóa bỏ mối lo ngại của khách hàng để tiến đến những bước sâu hơn trong Pipeline như đặt lịch hẹn Demo, thuyết phục và chốt deal. Theo Báo Nhân Dân 2025, có tới 63% doanh nghiệp Việt Nam hiện đang ứng dụng AI trực tiếp vào việc tìm kiếm và khai thác khách hàng mới; từ đó rút ngắn chu kỳ bán hàng, đẩy mạnh doanh thu. 

2. Ứng dụng AI trong Marketing

Việc ứng dụng AI trong Marketing đang tạo ra một “cuộc cách mạng hóa” chuyển dịch từ tư duy tiếp thị truyền thống chung chung (mass marketing) sang “đặt khách hàng làm trọng tâm” (customer centric), nhằm đem đến trải nghiệm cá nhân hóa, liền mạch trên đa kênh (omni-channel).

Thay vì “vung tiền” cho những chiến dịch Marketing đại trà kém hiệu quả, các tổ chức giờ đây có thể tận dụng AI để phân tích khối lượng lớn dữ liệu khách hàng để thấu hiểu sâu sắc hành vi, thói quen và nhu cầu của từng cá nhân. Không dừng lại ở đó, đội ngũ Marketing cũng có thể tích hợp AI để tự động hóa quá trình thiết kế hành trình khách hàng, hỗ trợ xây dựng đa tuyến nội dung “động” (dynamic content), phân bổ quảng cáo đến đúng tệp khách hàng mục tiêu… ; nhờ vậy, vừa tối ưu chi phí vừa nâng cao tỷ lệ chuyển đổi. 

Theo “Khảo sát nhà bán hàng 2026” do Sapo công bố, hơn 60% doanh nghiệp Việt Nam ưu tiên tích hợp AI trong các hoạt động Marketing và Advertising (Quảng cáo). Điều này cho thấy sức hút từ xu hướng ứng dụng AI trong doanh nghiệp, mang đến những giá trị mạnh mẽ như giải quyết bài toán chi phí quảng cáo đắt đỏ, thúc đẩy ROI và tăng cường tỷ lệ chuyển đổi khách hàng tiềm năng qua mỗi chiến dịch tiếp thị. 

3. Ứng dụng AI trong Chăm sóc khách hàng

Mỗi ngày, đội ngũ Dịch vụ khách hàng phải đối mặt với hàng trăm cuộc gọi và tin nhắn mỗi ngày gây áp lực lớn về thời gian và khối lượng công việc, từ phản hồi khách hàng đến các tác vụ giấy tờ hành chính. Theo khảo sát của Salesforce 2026, gần 15% nhân sự lâu năm mảng Chăm sóc khách hàng rời bỏ công việc, gây tổn thất lớn về chi phí và nguồn lực cho doanh nghiệp. 

Vì vậy, việc ứng dụng AI trong Dịch vụ khách hàng tạo điều kiện cho doanh nghiệp giải quyết đồng thời hai vấn đề: (1) nâng cao hài lòng khách hàng và (2) tối ưu năng suất và giảm áp lực cho đội ngũ nhân sự. Chẳng hạn, việc ứng dụng các giải pháp AI như Agent Assist (thuộc bộ Google Customer Engagement AI Suite) đóng vai trò như “trợ lý số” thông minh cho mỗi nhân sự dễ dàng rút ngắn thời gian phản hồi khách hàng, loại bỏ thời gian tra cứu tài liệu thủ công; đồng thời, gợi ý đề xuất phản hồi phù hợp theo từng tình huống. 

Báo cáo của Salesforce chỉ ra rằng, các doanh nghiệp ứng dụng AI trong Chăm sóc khách hàng giúp giảm thiểu 21% thời gian xử lý yêu cầu, góp phần thúc đẩy sự hài lòng khách hàng và nâng cao chất lượng dịch vụ. 

4. Ứng dụng AI trong phát hiện tấn công mạng

Đối với các ngành đặc thù yêu cầu bảo mật cao như Tài chính – Ngân hàng, AI đóng vai trò như lớp “lá chắn” phòng thủ chủ động, với khả năng phân tích các tệp dữ liệu lớn, tự động phát hiện những dấu hiệu bất thường theo thời gian thực như đăng nhập vị trí lạ, giao dịch khả nghi…. Từ đó tự động ngăn chặn kịp thời trước khi hậu quả nghiêm trọng xảy ra; đồng thời gửi cảnh báo về hệ thống chủ. 

Báo cáo của PwC chỉ ra rằng AI dẫn đầu danh mục trong đầu tư an ninh mạng tại các doanh nghiệp Việt Nam (chiếm 36% tỷ trọng ngân sách), vượt qua cả bảo mật đám mây. Cụ thể, 48% lãnh đạo doanh nghiệp Việt đang tập trung sử dụng AI để tự động rà quét, phát hiện mối đe dọa. 

III. Cần làm gì để đẩy mạnh hiệu quả ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt Nam?

Theo nghiên cứu từ các chuyên gia Gimasys, nhiều tổ chức, doanh nghiệp Việt Nam hiện nay vẫn đang loay hoay trong việc chuyển đổi từ kịch bản “nắm bắt xu hướng” sang thực thi hiệu quả trong vận hành. Để giải quyết bài toán hụt hơi và tối ưu ROI khi ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt Nam, các chuyên gia Gimasys đưa ra 2 lời khuyên gồm: (1) Chuẩn hóa dữ liệu và (2) Nâng cao năng lực đội ngũ. 

1. Chuẩn hóa dữ liệu trước khi ứng dụng AI trong doanh nghiệp

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu chính là nền tảng cốt lõi đảm bảo mọi mô hình AI hoạt động hiệu quả, chính xác. Tuy nhiên, rào cản lớn nhất khiến các dự án đầu tư ứng dụng AI trong doanh nghiệp thất bại không nằm ở phương pháp hay thuật toán, mà bởi chất lượng dữ liệu đầu vào thiếu chuẩn hóa và đồng bộ xuyên suốt. 

Nếu tệp dữ liệu gốc chứa nhiều sai sót hoặc thiếu tính liên kết, hệ thống AI sẽ đưa ra những dự báo sai lệch, trực tiếp gây thiệt hại đến các quyết định kinh doanh chiến lược. Vì vậy, doanh nghiệp cần chuẩn hóa dữ liệu đang được lưu trữ trong các hệ thống khác nhau thành một nguồn thống nhất và đáng tin cậy (Single Source of Truth) phục vụ quá trình huấn luyện và vận hành AI. 

Chỉ khi sở hữu một nền tảng dữ liệu đủ mạnh mẽ và có chiều sâu, các mô hình AI mới có thể hiểu toàn diện bối cảnh doanh nghiệp, thực hiện suy luận sâu và đưa ra kết quả đúng mong muốn của doanh nghiệp. Khi đó, việc ứng dụng AI mới thật sự tạo ra giá trị kinh doanh thực tiễn như tối ưu vận hành, doanh thu và thúc đẩy tự động hóa quy trình làm việc (agentic workflow) toàn tổ chức. 

Đọc thêm: Tại sao doanh nghiệp đầu tư AI nhưng chưa mang lại ROI như kỳ vọng? 

2. Đào tạo năng lực đội ngũ nhân sự ứng dụng AI trong công việc 

Việc đào tạo đội ngũ nhân sự của doanh nghiệp ứng dụng AI vào công việc thường ngày cũng là một yếu tố quan trọng. Trước hết, doanh nghiệp cần thực hiện những chính sách đào tạo nội bộ nhằm giúp đội ngũ nhân viên nâng cao kỹ năng cần thiết khi sử dụng AI. 

Đội ngũ nhân sự cần được trang bị nền tảng kiến thức và kỹ năng chuyên môn vững chắc để làm chủ các công cụ AI, từ kỹ năng thiết lập câu lệnh đến tư duy tích hợp AI vào giải quyết công việc thường nhật. Một đội ngũ sắc bén, hiểu rõ nghiệp vụ và biết cách điều hướng công cụ sẽ tạo điều kiện cho các chiến lược ứng dụng AI của doanh nghiệp đi đúng hướng, bám sát vào mục tiêu kinh doanh chung và kiến tạo hiệu quả lâu dài. 

Song song đó, doanh nghiệp cũng có thể triển khai chính sách khen thưởng nhằm khuyến khích nhân viên có những phương pháp ứng dụng AI sáng tạo trong công việc; từ đó không chỉ tạo hiệu ứng tích cực trong nội bộ mà còn thúc đẩy đội ngũ phát huy những giá trị độc bản chỉ riêng con người mới có là sức sáng tạo, trí tuệ cảm xúc và trải nghiệm thực tế. 

Khi thực hiện được 2 điều trên, các doanh nghiệp Việt Nam mới có thể đảm bảo một “tiền đề” vững chắc để chuyển hóa việc ứng dụng AI thành “khoản đầu tư sinh lời”, với tỷ lệ ROI hiệu quả như kỳ vọng và mang đến nhiều giá trị kinh doanh thực tiễn, góp phần thúc đẩy phát triển bền vững và nâng tầm vị thế cạnh tranh. 

IV. Lợi thế hợp tác với Gimasys xây dựng “lối tắt” đẩy nhanh ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt Nam 

Trong hành trình ứng dụng AI vào vận hành doanh nghiệp, một lộ trình triển khai chuyên biệt chính là “kim chỉ nam” giúp tổ chức đi đúng hướng, khai thác tối đa giá trị của AI; đồng thời tránh rơi vào “vòng xoáy” triển khai rời rạc, manh mún. 

Đây cũng chính là lúc Gimasys phát huy vai trò của một đối tác công nghệ uy tín, đồng hành cùng doanh nghiệp trong việc tư vấn và triển khai các giải pháp tích hợp AI tiên tiến từ những thương hiệu công nghệ hàng đầu Thế giới như Google, Salesforce, Oracle….

Sở hữu đội ngũ chuyên gia tận tâm, giàu kinh nghiệm thực tiễn cùng năng lực chuyên môn kỹ thuật vững chắc, Gimasys giúp doanh nghiệp Việt Nam thực hiện các dự án công nghệ ứng dụng AI hiệu quả, thúc đẩy chuyển đổi số an toàn và bền vững. 

Hơn thế nữa, với phương châm “Lấy khách hàng làm trọng tâm”, chúng tôi đồng hành sát sao cùng quý doanh nghiệp theo từng giai đoạn, từ tư vấn, phân tích yêu cầu, đề xuất phương án tối ưu, định hình lộ trình triển khai đến khảo sát và nghiệm thu, để đem đến sự hài lòng tối đa cho các khách hàng. 

Đáng chú ý, đội ngũ chuyên gia của chúng tôi sẽ giúp doanh nghiệp ứng dụng AI bằng phương pháp luận triển khai “AI – First Strategy”. Trước hết, Gimasys sẽ đánh giá mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp như hạ tầng công nghệ, nền tảng dữ liệu, phân tích quy trình công việc hiện hữu… nhằm đảm bảo khả năng tích hợp tối ưu và chuẩn hóa dữ liệu đạt chuẩn. 

Trong quá trình này, nếu doanh nghiệp gặp tình trạng dữ liệu phân mảnh hoặc còn được lưu trữ trong các hệ thống thủ công, Gimasys cũng sẽ hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi và hợp nhất nguồn dữ liệu, kiến tạo Single Source of Truth an toàn, đáng tin cậy. Đồng thời, kết hợp với việc tư vấn cho doanh nghiệp tối ưu các quy trình công việc liên phòng ban thông qua tinh gọn một số điểm chạm hoặc các bước làm việc, nhưng vẫn đảm bảo sự phù hợp với đặc thù vận hành doanh nghiệp. 

Bên cạnh đó, chúng tôi giúp doanh nghiệp tích hợp AI vào các hệ thống sẵn có như ERP, CRM, HRM… để tự động hóa tác vụ. Bên cạnh đó, đảm bảo mọi giải pháp AI đáp ứng các tiêu chuẩn về an toàn dữ liệu của nội bộ doanh nghiệp và quốc tế. 

Qua việc tích hợp AI vào từng quy trình và hệ thống chức năng hiện có, Gimasys có thể dễ dàng kiểm thử và theo dõi sát sao hiệu quả của các mô hình; từ đó liên tục cải thiện theo yêu cầu của người dùng, cũng như có định hướng tư vấn và hỗ trợ tùy chỉnh khi doanh nghiệp có nhu cầu mở rộng quy mô về lâu dài. 

Đặc biệt, doanh nghiệp có thể yên tâm bởi mỗi giải pháp đều được Gimasys thiết kế phù hợp với quy mô, mục tiêu chiến lược và hạ tầng công nghệ hiện hữu của từng doanh nghiệp, nhằm tiết kiệm tối đa chi phí, tránh tình trạng “đập đi xây lại” khi tổ chức có nhu cầu mở rộng. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể ứng dụng AI vào vận hành một cách đồng bộ, linh hoạt và đạt ROI kỳ vọng. 

Hơn 20 năm kinh nghiệm, Gimasys là đối tác tin cậy của doanh nghiệp, cung cấp các giải pháp số hàng đầu, kiến tạo hiệu quả vượt trội.

Liên hệ ngay với Gimasys để nhận tư vấn lộ trình bài bản ứng dụng AI trong doanh nghiệp, tạo “bệ phóng” tăng trưởng bền vững trong kỷ nguyên số!