Trong bối cảnh kinh tế số, ứng dụng AI Agent cho doanh nghiệp không còn là một lựa chọn thử nghiệm mà đã trở thành một xu hướng công nghệ, đóng vai trò quan trọng trong mọi chiến lược phát triển kinh doanh. 

Không chỉ dừng lại ở những ứng dụng tự động hóa đơn lẻ, AI Agent (tác nhân trí tuệ nhân tạo) cho phép doanh nghiệp thúc đẩy tự động hóa thông minh trên toàn bộ quy trình vận hành, từ xử lý tác vụ, phân tích dữ liệu đến hỗ trợ ra quyết định. Với khả năng tự chủ và suy luận đa chiều, AI Agent giúp doanh nghiệp tối ưu hiệu suất vận hành, nâng cao năng lực cạnh tranh và thích ứng cao trước mọi biến động thị trường. 

Tuy nhiên, theo khảo sát từ chuyên gia Gimasys, nhiều doanh nghiệp Việt Nam vẫn đang ở giai đoạn “hiểu biết và cập nhật” về AI Agent mà chưa có chiến lược hiệu quả chuyển đổi sang “ứng dụng thực thi” nhằm kiến tạo giá trị kinh doanh thực tiễn. 

Vì vậy, trước thực trạng này, các chuyên gia Gimasys đã nghiên cứu và đề xuất 3 nền tảng chiến lược ưu tiên giúp doanh nghiệp Việt Nam xây dựng định hướng ứng dụng AI Agent hiệu quả. Cùng tìm hiểu chi tiết tại bài viết dưới đây!

Khám phá 3 nền tảng chiến lược ứng dụng AI Agent cho doanh nghiệp hiệu quả

3 nền tảng chiến lược ưu tiên về ứng dụng AI Agent cho doanh nghiệp

Nền tảng 1: Chuẩn hóa dữ liệu là điều kiện tiên quyết để ứng dụng AI Agent cho doanh nghiệp 

Theo chuyên gia Gimasys, Ms. Thanh Thúy khẳng định “Dữ liệu là điều kiện đầu tiên và nắm vai trò cốt lõi quyết định mức độ hiệu quả của việc ứng dụng AI Agent cho doanh nghiệp. Bởi bất kỳ AI Agent nào muốn hoạt động chính xác và tạo giá trị thực tiễn đều phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng dữ liệu đầu vào. Điều này đòi hỏi dữ liệu phải được làm sạch, chuẩn hóa, đồng bộ và có chiều sâu nhằm đảm bảo các AI Agent có thể phân tích, hiểu sâu và đưa ra kết quả đúng kỳ vọng.” 

Chuyên gia Thanh Thúy cũng chia sẻ thêm rằng tài sản dữ liệu của doanh nghiệp không chỉ đến từ nguồn thô, mà còn nằm ở khối lượng dữ liệu phi cấu trúc khổng lồ bên trong tổ chức. Thực tế cho thấy, dữ liệu phi cấu trúc chiếm hơn 80% tổng tài sản dữ liệu doanh nghiệp, được hình thành từ nhiều nguồn khác nhau như hội thoại khách hàng, hợp đồng, tài liệu nội bộ dưới dạng Word, PDF, video, hình ảnh… 

Phần lớn dữ liệu này vẫn đang bị phân tán trên nhiều hệ thống riêng lẻ và chưa được khai thác hiệu quả cho quá trình huấn luyện AI Agents. Vì vậy, muốn việc ứng dụng AI Agent thực sự đem đến giá trị vận hành thực tiễn, các doanh nghiệp Việt Nam cần cấp thiết xây dựng nền tảng dữ liệu đồng bộ, chuẩn hóa và thống nhất toàn tổ chức (Single Source of Truth). 

Doanh nghiệp cần thực hiện xóa bỏ việc phân mảnh dữ liệu, thu thập và hợp nhất gồm dữ liệu truyền thống và phi cấu trúc thành một nguồn toàn diện, liền mạch và chuẩn xác phục vụ đầu vào cho AI Agent. 

Khi đã chuẩn hóa nền tảng dữ liệu, doanh nghiệp mới có thể khai thác tối đa tính ứng dụng và tự động của AI Agent trong vận hành; nhờ đó chuyển đổi từ một công nghệ tiên tiến của kỷ nguyên số sang “đòn bẩy” kiến tạo lợi thế cạnh tranh và động lực tăng trưởng bền vững.

Đọc thêm: Tại sao doanh nghiệp đầu tư AI nhưng chưa mang lại ROI như kỳ vọng?

Nền tảng 2: Thiết lập cơ chế ứng dụng AI Agent cho doanh nghiệp

Để khai thác hiệu quả AI Agent trong vận hành doanh nghiệp, bước khởi đầu quan trọng là thiết lập ứng dụng AI Agent vào từng hoạt động cụ thể của mỗi phòng ban. Thay vì triển khai trên quy mô lớn ngay từ đầu, doanh nghiệp nên bắt đầu tự động hóa từ những tác vụ cơ bản, lặp lại như tóm tắt văn bản, lên lịch hẹn với khách hàng, hỗ trợ xây dựng nội dung quảng cáo, kịch bản upsell…

Chuyên gia Gimasys, Ms. Thanh Thúy nhấn mạnh rằng việc ứng dụng AI Agent vào từng quy trình chức năng của phòng ban tạo điều kiện để doanh nghiệp hiểu sâu cách thức AI Agent vận hành trong bối cảnh thực tế. Từ đó, doanh nghiệp có thể dễ dàng kiểm soát rủi ro, theo dõi sát sao hiệu quả của AI Agent. Đồng thời, nhanh chóng phát hiện, khắc phục kịp thời nếu có sai sót, cũng như cải thiện chất lượng của việc ứng dụng AI Agent theo phản hồi từ người dùng. 

Bên cạnh đó, việc ứng dụng AI Agent cho mỗi tác vụ cơ bản cũng là cách lý tưởng giúp đội ngũ nhân sự của tổ chức phát triển tư duy tích cực về quan hệ cộng sinh giữa con người và AI Agent; đồng thời hướng đến mô hình lực lượng “lao động kép” trong tương lai.

Điều này giúp đội ngũ nhân sự xóa bỏ định kiến AI Agents sẽ thay thế con người; mà ngược lại, AI Agents chính là những “cộng sự số” thông minh, đắc lực đồng hành cùng đội ngũ nhân sự hoàn thành công việc nhanh chóng, giải phóng thời gian khỏi tác vụ lặp lại và tập trung cho những nhiệm vụ chiến lược cao. 

Nhờ đó, đội ngũ được khuyến khích phát huy mạnh mẽ những năng lực độc bản của con người như sức sáng tạo, trí tuệ cảm xúc, kinh nghiệm trong công việc…, và đem đến nhiều giá trị hơn cho tổ chức, thúc đẩy năng suất cá nhân và tối ưu vận hành cho toàn doanh nghiệp. Theo báo cáo 2025 của Salesforce (nền tảng CRM #1 Thế giới), các doanh nghiệp triển khai AI Agent ghi nhận mức gia tăng hiệu suất vận hành tới 50%, nâng cao doanh thu gấp 1,3 lần và tiết kiệm khoảng 50.000 giờ làm việc mỗi quý.

Song song đó, việc thiết lập cơ chế quản trị AI rõ ràng cũng là yếu tố cần thiết nhằm đảm bảo AI chỉ truy cập dữ liệu trong phạm vi cho phép, tuân thủ đầy đủ các chính sách nội bộ và tiêu chuẩn bảo mật. Từ đó, giúp doanh nghiệp giảm thiểu tối đa rủi ro vận hành, cũng như chuẩn bị kỹ lưỡng tiền đề sẵn sàng cho việc mở rộng triển khai AI Agent trên quy mô toàn tổ chức và liên phòng ban về lâu dài. 

Nền tảng 3: Xây đánh giá chuyên biệt khi ứng dụng AI Agent cho doanh nghiệp

Trong quá trình ứng dụng AI Agent vào vận hành, một yếu tố quan trọng mà doanh nghiệp không thể bỏ qua là xây dựng khung đánh giá (assessment framework) chuyên biệt cho AI Agent. Điều này có nghĩa, doanh nghiệp cần thiết lập hai hệ thống đánh giá riêng biệt cho con người và AI, nhằm đảm bảo quy trình cộng tác minh bạch, rõ ràng và đều được đo lường theo những tiêu chí phù hợp với bản chất và vai trò của mình.

Với khả năng tự động hóa và xử lý dữ liệu lớn, AI Agent có thể được đo lường bằng những chỉ số kỹ thuật phản ánh trực tiếp hiệu suất hoạt động, chẳng hạn như độ chính xác (accuracy), tốc độ xử lý (processing time), mức độ ổn định và khả năng vận hành liên tục (uptime/reliability)…

Khi sở hữu khung đánh giá đo lường chi tiết và hợp lý cho việc ứng dụng AI Agent, doanh nghiệp có thể nắm bắt chính xác loại AI Agent nào đang tạo ra tác động thực sự và thích hợp với nhu cầu vận hành, cũng như dễ dàng lượng hóa giá trị AI Agent mang lại cho tổ chức. 

Quan trọng hơn, các chỉ số này còn giúp doanh nghiệp xác định rõ những điểm cần tối ưu; từ đó điều chỉnh cách thức phối hợp giữa đội ngũ nhân sự và AI Agent, nhằm không ngừng cải thiện chiến lược ứng dụng AI Agent cho doanh nghiệp gia tăng năng suất, tối ưu chi phí và nâng cao lợi thế cạnh tranh trên thị trường. 

3 nền tảng chiến lược tối ưu ứng dụng AI Agent cho doanh nghiệp

Salesforce Agentforce: Giải pháp thúc đẩy ứng dụng AI Agent cho doanh nghiệp dẫn đầu thị trường

Trong bối cảnh ứng dụng AI Agent cho doanh nghiệp đang trở thành xu hướng nổi bật trong kỷ nguyên số, Salesforce Agentforce được biết đến như một nền tảng tiên phong cho phép các tổ chức, doanh nghiệp xây dựng, triển khai và quản lý các AI Agent một cách linh hoạt và hiệu quả. 

Một trong những giá trị nổi bật của Agentforce nằm ở việc kiến tạo lực lượng lao động kỹ thuật số (digital labour), nơi mỗi nhân viên trong từng phòng ban đều được hỗ trợ bởi một hoặc nhiều AI Agent. Những Agent được cấu hình sẵn (out-of-the-box) cho các chức năng mỗi phòng ban như Bán hàng, Dịch vụ, Marketing,… không chỉ hỗ trợ đơn thuần mà còn có thể trực tiếp xử lý tác vụ dựa trên dữ liệu doanh nghiệp, giúp tăng cường hiệu suất làm việc cá nhân và nâng cao trải nghiệm khách hàng ở mọi điểm chạm. 

Chẳng hạn, phòng Dịch vụ chăm sóc khách hàng có thể nhanh chóng thiết lập các Agent đơn giản, không cần lập trình phức tạp phục vụ cho công việc cụ thể “Hỗ trợ chăm sóc khách hàng”. Agentforce sẽ giúp bộ phận này tự động phản hồi những câu hỏi lặp lại của khách hàng mà không cần chuyển tiếp lên nhân viên; từ đó, giúp cung cấp dịch vụ phản hồi 24/7. 

Ngoài ra, đối với những tình huống phức tạp mang tính đặc thù, Agentforce sẽ nhanh chóng tiếp nhận và thông báo tới nhân viên chăm sóc; đồng thời, hỗ trợ nhân viên tra cứu tài liệu và đề xuất phản hồi phù hợp, cá nhân hóa theo ngữ cảnh và yêu cầu của từng khách hàng. Qua đó, Agentforce đã giúp đội ngũ nhân sự giảm tải áp lực, có thể trả lời hàng trăm phản hồi mỗi ngày mà vẫn đảm bảo sự chính xác, giảm thiểu đáng kể thời gian chờ đợi của khách hàng và nâng cao mức độ hài lòng của họ. 

Salesforce Agentforce thúc đẩy ứng dụng AI Agent cho doanh nghiệp

Đằng sau sức mạnh vượt trội của Agentforce là công nghệ Atlas Reasoning Engine, được thiết kế chuyên biệt với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) kết hợp nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Công nghệ này cho phép các AI agents phân tích câu hỏi, tương tác tự nhiên với người dùng; đồng thời liên tục học hỏi từ dữ liệu và trải nghiệm thực tế để cải thiện chất lượng phản hồi theo thời gian.

Ngoài ra, Agentforce cũng được tích hợp sâu với hệ sinh thái Salesforce và các hệ thống bên thứ ba, cho phép AI Agent tiếp cận toàn cảnh dữ liệu từ nội bộ đến ngoại vi; nhờ vậy, có thể hiểu rõ bối cảnh doanh nghiệp và đưa ra suy luận chính xác hơn. 

Với những lợi thế khác biệt này, có thể nói, Agentforce đi đầu thế hệ Agentic AI tiên tiến nhất hiện nay, mang đến những AI Agent có khả năng hành động độc lập, tự chủ ra quyết định, mà hầu như không cần sự can thiệp của con người. 

Minh họa về hoạt động của Agentforce

Bên cạnh đó, Agentforce cũng giúp doanh nghiệp tháo gỡ mối lo ngại hàng đầu về vấn đề bảo mật khi ứng dụng AI Agent trong vận hành. Giải pháp này cho phép thiết lập phạm vi hoạt động của từng AI Agent với nhiều lớp bảo mật tiên tiến, đảm bảo mọi dữ liệu được truy cập và sử dụng trong phạm vi cho phép thông qua công cụ low-code Agent Builder. 

Ví dụ, doanh nghiệp có thể xác định chủ đề, phân loại AI Agent theo chức năng cụ thể, thiết lập quy tắc hoạt động và quyền truy cập dữ liệu nội bộ rõ ràng. Nhờ vậy, doanh nghiệp vừa có thể tối ưu hiệu quả của AI Agent trong từng nhiệm vụ, vừa giảm thiểu rủi ro rò rỉ dữ liệu và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật. 

Gimasys kiến tạo “đòn bẩy” tăng cường ứng dụng AI Agent cho doanh nghiệp Việt Nam 

Với vị thế là đối tác số 1 của Salesforce tại Việt Nam, Gimasys đồng hành cùng doanh nghiệp xây dựng lộ trình triển khai các giải pháp AI Agent phù hợp với từng quy mô và chiến lược của tổ chức, nổi bật là nền tảng Agentforce. Nhờ đó, hỗ trợ doanh nghiệp Việt Nam khai thác tối đa giá trị của AI Agent, chuyển hóa thành sự tăng trưởng vận hành thực tiễn. 

Đáng chú ý, chúng tôi cũng sở hữu đội ngũ chuyên gia dày dạn kinh nghiệm về AI Agent, với nghiệp vụ kỹ thuật xuất sắc cùng sự am hiểu đặc thù lĩnh vực nhiều ngành nghề. 

Đội ngũ chuyên gia của chúng tôi sẽ giúp doanh nghiệp ứng dụng AI Agent bằng phương pháp luận triển khai “AI – First Strategy”. Trước hết, Gimasys sẽ đánh giá mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp như hạ tầng công nghệ, nền tảng dữ liệu, phân tích quy trình công việc hiện hữu… để tìm ra những điểm “nóng mà AI Agent có thể mang lại ROI nhanh nhất. 

Chúng tôi giúp doanh nghiệp tích hợp AI Agent vào các hệ thống sẵn có như ERP, CRM, HRM… để tự động hóa tác vụ. Bên cạnh đó, Gimasys sẽ giám sát hiệu suất và hành vi của các AI Agent trong thời gian thực nhằm không chỉ mang đến tính minh bạch, sự tuân thủ mà còn liên tục cải thiện theo phản hồi người dùng, có thể can thiệp kịp thời vào mọi tiến trình. Nhờ đó, chúng tôi đảm bảo mọi giải pháp AI Agent đáp ứng các tiêu chuẩn về an toàn dữ liệu của nội bộ doanh nghiệp và quốc tế. 

Trong quá trình này, nếu doanh nghiệp gặp tình trạng dữ liệu phân mảnh hoặc còn được lưu trữ trong các hệ thống thủ công, Gimasys cũng sẽ hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi và hợp nhất nguồn dữ liệu, kiến tạo Single Source of Truth đáng tin cậy.

Đồng thời, kết hợp với việc tư vấn cho doanh nghiệp tối ưu các quy trình công việc liên phòng ban thông qua tinh gọn một số điểm chạm hoặc các bước làm việc, nhưng vẫn đảm bảo sự phù hợp với đặc thù vận hành doanh nghiệp. Về tương lai lâu dài, Gimasys đảm bảo hỗ trợ doanh nghiệp tùy chỉnh các AI Agent linh hoạt để phục vụ nhu cầu mở rộng kinh doanh. 

Hơn 10 năm tư vấn và triển khai các giải pháp Salesforce, Gimasys tự hào trở thành đối tác đầu tiên tại Việt Nam đạt danh hiệu Summit Consulting Partner (phân hạng cao nhất), và Cloud Reseller được ủy quyền chính thức bởi Salesforce. Chúng tôi đã triển khai thành công hơn 50 dự án cho hơn 40 doanh nghiệp, ghi nhận chỉ số hài lòng khách hàng (CSAT) đạt 4.7/5.0. 

Với nền tảng kinh nghiệm, năng lực công nghệ vượt trội cùng tinh thần tiên phong chuyển đổi số, Gimasys là đối tác tin cậy của doanh nghiệp, cung cấp các giải pháp số hàng đầu, kiến tạo hiệu quả vượt trội.

Liên hệ ngay với Gimasys để được tư vấn chi tiết về lộ trình ứng dụng AI Agent cho doanh nghiệp hiệu quả!