Gartner vừa công bố báo cáo “Top 10 xu hướng công nghệ 2026”, mang đến bức tranh làn sóng đổi mới cho chuyển đổi số doanh nghiệp toàn cầu. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp Việt Nam mới dừng lại ở mức độ cập nhật, mà vẫn thiếu một kịch bản triển khai hiệu quả để chuyển hóa các công nghệ này thành giá trị kinh doanh. 

Trong bài viết này, Gimasys sẽ phân tích Top 10 xu hướng công nghệ mới nhất năm 2026 từ Gartner. Đồng thời, chỉ ra nền tảng tất yếu cho doanh nghiệp Việt Nam rút ngắn khoảng cách giữa “nhận diện xu hướng” và “ứng dụng thực tiễn”, giúp các tổ chức nhanh chóng tích hợp công nghệ vào vận hành và nâng cao lợi thế cạnh tranh.

Cùng Gimasys cập nhật xu hướng công nghệ 2026 từ Gartner 

I. Nắm bắt 10 xu hướng công nghệ 2026 (theo báo cáo của Gartner)

Xu hướng công nghệ 1: Nền tảng phát triển thuần AI (AI-Native Development Platforms)

Nền tảng này đặt AI gốc (AI-Native) làm cốt lõi nhằm đẩy nhanh quá trình thiết kế phần mềm. Nhờ cơ chế tự động hóa thông minh và các khung quản trị tích hợp sẵn, những nhân sự không chuyên sâu kỹ thuật hoặc đội ngũ ít người vẫn có thể xây dựng các ứng dụng, rút ngắn đáng kể thời gian tạo phần mềm và tăng cường năng suất. Gartner dự báo đến năm 2030, 80% tổ chức sẽ chuyển sang mô hình nhóm phát triển nhỏ gọn được AI hỗ trợ. 

Xu hướng công nghệ 2: Nền tảng siêu máy tính AI (AI Supercomputing Platforms)

AI Supercomputing Platforms kết hợp các công nghệ hiện đại như CPU, GPU và chip AI chuyên dụng với bộ nhớ dung lượng lớn, phần cứng tối ưu và lớp phần mềm điều phối thông minh cho phép doanh nghiệp dễ dàng xử lý các tác vụ công việc phức tạp và phân tích dữ liệu khổng lồ trong các lĩnh vực như Machine Learning, thiết kế mô phỏng… Điều này được dự đoán mở ra những chuẩn mực mới về hiệu suất và đổi mới vận hành doanh nghiệp. 

Xu hướng công nghệ 3: Điện toán bảo mật (Confidential Computing)

Trong kỷ nguyên AI, dữ liệu liên tục được chia sẻ và xử lý xuyên biên giới hạ tầng, kéo theo nguy cơ rò rỉ thông tin nhạy cảm. Vì vậy, điện toán bảo mật này giúp thay đổi cách các tổ chức bảo vệ dữ liệu bằng việc cô lập khối lượng công việc trong các môi trường thực thi tin cậy (Trusted Execution Environments – TEE).

Điều này đảm bảo dữ liệu và tác vụ luôn ở trạng thái riêng tư, ngay cả với nhà cung cấp đám mây, chủ sở hữu hạ tầng hay bất kỳ bên nào có quyền truy cập vật lý vào phần cứng. Theo Gartner, đến năm 2029, hơn 75% dữ liệu doanh nghiệp xử lý trên hạ tầng bên ngoài sẽ được bảo vệ bằng điện toán bảo mật (Confidential Computing), giúp doanh nghiệp nhanh chóng triển khai các mô hình AI mà vẫn đảm bảo an toàn thông tin tối đa. 

Xu hướng công nghệ 4: Hệ thống đa tác nhân (Multiagent Systems – MAS)

MAS là hệ thống kiến trúc gồm nhiều tác nhân AI độc lập cùng phối hợp và tương tác với nhau để hoàn thành các quy trình phức tạp, từ phân tích đến ra quyết định thực thi. Không còn là một mô hình đơn lẻ xử lý nhiệm vụ cơ bản, MAS phân tách vai trò theo chuyên môn, giúp tăng độ chính xác và khả năng mở rộng. Theo ghi nhận từ Garner, nhu cầu về MAS đã tăng 1.445% từ Quý 1/2024 đến Quý 2/2025, cho thấy sự quan tâm rất lớn của các doanh nghiệp toàn cầu đối với công nghệ này. 

Xu hướng công nghệ 5: Mô hình ngôn ngữ chuyên biệt (Domain-Specific Language Models – DSLMs)

Trong các lĩnh vực yêu cầu độ chính xác và tuân thủ cao như Tài chính, Y tế hay Sản xuất, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) phổ thông không còn đủ đáp ứng. DSLMs được tinh chỉnh trên dữ liệu chuyên ngành, giúp AI hiểu sâu ngữ cảnh, thuật ngữ và quy định đặc thù. Từ đó, giúp doanh nghiệp nâng cao độ chính xác và giảm thiểu rủi ro sai lệch. Gartner dự báo đến năm 2028, hơn 60% mô hình GenAI doanh nghiệp sẽ được tùy chỉnh đáp ứng đặc thù vận hành theo từng ngành. 

Xu hướng công nghệ 6: AI vật lý (Physical AI)

Không chỉ ở môi trường số, AI còn ảnh hưởng quan trọng đến thế giới thực. Các AI vật lý như robot, drone và các thiết bị tự động hóa (automotion),… dễ dàng giúp con người xử lý các nhiệm vụ đòi hỏi tính an toàn và thích ứng cao trong môi trường thực, đặc biệt với các ngành như Sản xuất, Logistics,… 

Xu hướng công nghệ 7: An ninh mạng chủ động (Preemptive Cybersecurity)

Trước sự gia tăng theo cấp số nhân của các mối đe dọa nhắm vào hệ thống kết nối và dữ liệu, An ninh chủ động (Preemptive Cybersecurity) trở thành xu hướng nổi bật. Công nghệ này sử dụng AI và phân tích nâng cao để dự đoán, làm gián đoạn và vô hiệu hóa mối đe dọa trước khi chúng gây thiệt hại. Đáng chú ý, báo cáo Gartner nhấn mạnh 50% chi tiêu cho phần mềm bảo mật sẽ tập trung vào các giải pháp chủ động dài hạn, nổi bật là Preemptive Cybersecurity. 

Xu hướng công nghệ 8: Xác thực nguồn gốc số (Digital Provenance)

Digital Provenance cung cấp cơ chế xác minh nguồn gốc và tính toàn vẹn của phần mềm, dữ liệu và nội dung đa phương tiện thông qua hóa đơn vật liệu phần mềm SBOMs, cơ sở dữ liệu chứng thực và watermarking. Công nghệ này đóng vai trò then chốt trong việc chống tin giả và nội dung thao túng, sai lệch do AI tạo ra. 

Xu hướng công nghệ 9: Nền tảng bảo mật AI (AI Security Platforms – AISPs)

Khi doanh nghiệp triển khai đồng thời AI nội bộ và dịch vụ AI bên thứ ba, bề mặt tấn công cũng mở rộng tương ứng. AI Security Platforms đóng vai trò như một lớp “lá chắn” tập trung, cung cấp khả năng hiển thị toàn diện, thực thi chính sách sử dụng và bảo vệ mạnh mẽ trước các rủi ro đặc thù của AI như rò rỉ dữ liệu hay hành vi của tác nhân giả mạo. 

Xu hướng công nghệ 10: Chuyển vùng địa lý (Geo-Roaming)

Trong bối cảnh bất ổn địa chính trị và các quy định lưu trú dữ liệu ngày càng chặt chẽ, Geo-Roaming trở thành chiến lược hạ tầng quan trọng. Cụ thể, doanh nghiệp chủ động di chuyển khối lượng công việc từ đám mây toàn cầu sang các lựa chọn cục bộ như đám mây quốc gia, nhà cung cấp khu vực hoặc trung tâm dữ liệu riêng biệt nhằm giảm thiểu rủi ro và đảm bảo tuân thủ. Xu hướng này không chỉ là bài toán kỹ thuật mà còn là quyết định chiến lược về quản trị dữ liệu và khả năng phục hồi vận hành, nhất là các doanh nghiệp đa quốc gia. 

II. Đâu là nền móng cho doanh nghiệp ứng dụng xu hướng công nghệ 2026 hiệu quả?

Theo chuyên gia Gimasys – chị Thái Hoàng Thị Hiếu khẳng định: “Ưu tiên số 1 cho doanh nghiệp Việt Nam chuyển dịch từ “nhận biết” sang “ứng dụng & thực thi” các xu hướng công nghệ nằm ở việc xây dựng một nền tảng dữ liệu vững chắc”. 

Chuyên gia Hiếu chỉ ra rằng nguyên nhân chủ yếu khiến doanh nghiệp thất bại trong ứng dụng công nghệ và AI vào vận hành chính là ở hạ tầng dữ liệu phân mảnh, thiếu chuẩn hóa và chưa đủ chiều sâu. Đáng chú ý, doanh nghiệp Việt Nam hiện đang lãng phí hơn 80% tài sản dữ liệu phi cấu trúc gồm văn bản, hợp đồng giao dịch, hội thoại trò chuyện với khách hàng… do còn nằm rải rác trên các hệ thống lưu trữ và chưa được khai thác triệt để (theo Salesforce 2025). 

Vì vậy, sở hữu nguồn dữ liệu đáng tin cậy và thống nhất (Single Source of Truth) là nền tảng cốt lõi cho các doanh nghiệp Việt Nam triển khai hiệu quả Top 10 xu hướng công nghệ từ Gartner, và nhanh chóng chuyển hóa thành giá trị kinh doanh thực sự. 

Trước bài toán này, chị Thái Hiếu đem đến một lời giải tối ưu và thông minh cho doanh nghiệp Việt Nam là nền tảng Data 360 (phiên bản cải tiến của Data Cloud) giúp rút ngắn đáng kể thời gian xây dựng và chuẩn hóa dữ liệu. 

Data 360 (phiên bản cải tiến của Data Cloud) 

Được biết, Data 360 cho phép kết nối và hợp nhất mọi điểm chạm dữ liệu (kể cả phi cấu trúc) từ mọi nguồn như website, CRM, ERP… nhờ các tính năng mới gồm Intelligent Context và Tableau Semantics. Nhờ đó cung cấp cho các hệ thống công nghệ, mô hình AI của doanh nghiệp một nguồn dữ liệu mạnh mẽ và thống nhất (Single Source of Truth) để thực hiện suy luận sâu sắc, đảm bảo đưa ra kết quả chính xác với bối cảnh và mong muốn người dùng. 

Data 360 dễ dàng hợp nhất và chuẩn hóa dữ liệu đa nguồn

Đáng chủ ý, doanh nghiệp cũng cần thiết lập cơ chế quản trị, đảm bảo phạm vi tiếp cận của AI đúng trong khuôn khổ chính sách nội bộ và tiêu chuẩn quốc tế. Với đa lớp bảo mật kỹ thuật tiên tiến cùng khả năng tùy chỉnh linh hoạt, Data 360 cho phép doanh nghiệp đáp ứng an toàn dữ liệu hiệu quả. 

Chẳng hạn, giải pháp cho phép doanh nghiệp xây dựng các quy tắc hoạt động và cài đặt chế độ phân quyền truy cập rõ ràng cho các mô hình công nghệ và AI. Từ đó, doanh nghiệp có thể phòng tránh xung đột với chính sách nội bộ, hạn chế rò rỉ thông tin nhạy cảm và nâng mức bảo mật lên tối đa. 

Đọc thêm về Data 360: Tại sao doanh nghiệp đầu tư AI nhưng chưa mang lại ROI như kỳ vọng?

III. Liệu chuẩn hóa dữ liệu đã đảm bảo chắc chắn cho doanh nghiệp triển khai các xu hướng công nghệ 2026?

Đứng trước câu hỏi này, chuyên gia Thái Hiếu cũng chia sẻ thẳng thắn rằng: “Sở hữu một nền tảng công nghệ mạnh mẽ như Salesforce Data 360 mới chỉ là điều kiện cần; doanh nghiệp cũng phải lựa chọn đối tác công nghệ uy tín mới đảm bảo tối đa hiệu quả ứng dụng các xu hướng công nghệ AI vào vận hành. Doanh nghiệp có thể lựa chọn đối tác dựa trên những tiêu chí như chất lượng đội ngũ chuyên gia, cung cấp năng lực tư vấn và triển khai phù hợp với quy mô, chiến lược riêng biệt.” 

Với vai trò là đối tác số 1 của Salesforce tại Việt Nam, Gimasys đảm bảo triển khai thành công Data 360 theo phương pháp luận bài bản và đồng hành sát sao trong từng giai đoạn: từ tư vấn, đánh giá hiện trạng hạ tầng dữ liệu, thiết kế giải pháp đến kiểm thử và nghiệm thu. Vì vậy, giúp doanh nghiệp khai thác trọn vẹn giá trị của Data 360 nhằm kiến tạo nền móng dữ liệu vững chắc, đáng tin cậy và xuyên suốt toàn tổ chức, phục vụ cho việc ứng dụng công nghệ và AI vào vận hành thực sự. 

Đáng chú ý, Gimasys tự hào là đối tác đầu tiên tại Việt Nam đạt danh hiệu Summit Consulting (phân hạng cao nhất); đồng thời là Cloud Reseller được ủy quyền chính thức bởi Salesforce. 

Chúng tôi cũng sở hữu đội ngũ chuyên gia giàu chuyên môn kỹ thuật về Salesforce Multi-Cloud cùng những kinh nghiệm thực tiễn, am hiểu sâu đặc thù mọi lĩnh vực. giúp tư vấn định hướng và triển khai chi tiết, sát sao với tình hình  và chiến lược dài hạn của doanh nghiệp. 

Bên cạnh đó, với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ, Gimasys đã khẳng định vị thế là đối tác tin cậy của doanh nghiệp, cung cấp các giải pháp số hàng đầu, kiến tạo hiệu quả vượt trội. Điều này cũng đã được minh chứng qua thành công của 50+ dự án cho hơn 40 doanh nghiệp ở đa lĩnh vực, ghi nhận chỉ số hài lòng hậu triển khai (CSAT) đạt 4.7/5.0. 

Liên hệ Gimasys để được tư vấn chuyên sâu về chiến lược ứng dụng xu hướng công nghệ 2026 tăng trưởng kinh doanh bền vững!