Dưới góc nhìn của đội ngũ chuyên gia Gimasys, việc ứng dụng AI không còn là sự lựa chọn nhất thời, mà đã trở thành một bước tiến quan trọng trong chiến lược tăng trưởng và nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp Việt Nam. Vì vậy, những nội dung được chia sẻ tại Salesforce Vietnam AI Summit không chỉ phản ánh các xu hướng công nghệ mới nhất toàn cầu, mà còn gợi mở định hướng chiến lược giúp tối ưu hiệu quả đầu tư AI và nhanh chóng chuyển hóa thành giá trị kinh doanh thực tiễn. 

Cùng Gimasys đi sâu vào những phân tích chiến lược tại Salesforce Vietnam AI Summit và định hình lộ trình chuyển đổi phù hợp cho doanh nghiệp!

I. Đột phá tăng trưởng vận hành với mô hình doanh nghiệp tự động hóa toàn diện – Agentic Enterprise

Mở đầu chương trình, Salesforce nhấn mạnh về sự phát triển mạnh mẽ của Agentic AI – thế hệ tiên tiến nhất hiện nay với khả năng hành động độc lập, tự chủ quyết định và thực thi hành động phức tạp mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.

Đối với doanh nghiệp Việt Nam, Agentic AI đang hiện diện trong hầu hết các khía cạnh công việc và mang đến những giá trị tiềm năng to lớn về tự động hóa thông minh, tối ưu hiệu suất vận hành. Khác biệt so với các thế hệ trước, Agentic AI không còn dừng lại ở hỗ trợ tác vụ riêng lẻ mà có thể trực tiếp tham gia, phối hợp cùng đội ngũ nhân sự hoàn thành nhiệm vụ một cách nhanh chóng, chính xác và hiệu quả hơn. 

Đáng chú ý, thế hệ AI tự chủ này còn tái định hình vận hành doanh nghiệp truyền thống sang một mô hình số hóa đột phá, linh hoạt và có khả năng thích ứng cao hơn trước thay đổi – Agentic Enterprise. Từ nội dung chia sẻ tại Salesforce Vietnam AI Summit , đây là mô hình vận hành tích hợp Agentic AI lên toàn bộ quy mô doanh nghiệp nhằm thúc đẩy tự động hóa toàn diện; đồng thời phát triển “lực lượng lao động kép” con người và AI cùng cộng tác chặt chẽ trong công việc. 

Theo đánh giá từ Gimasys, Agentic Enterprise không chỉ là bước tiến về công nghệ, mà còn là sự chuyển dịch mang tính chiến lược trong mô hình vận hành của doanh nghiệp Việt Nam trong kỷ nguyên số. Khi AI có thể đảm nhiệm ngày càng nhiều hoạt động có tính lặp lại, doanh nghiệp có thêm nguồn lực để tập trung vào các nhiệm vụ tạo giá trị cao hơn. 

Vì vậy, Agentic Enterprise được kỳ vọng đem đến những cơ hội đột phá cho các doanh nghiệp Việt Nam ở mọi lĩnh vực “mở khóa” năng lực tăng trưởng từ tối ưu chi phí, thúc đẩy đổi mới sáng tạo đến xây dựng lợi thế cạnh tranh bền vững. 

II. Single Source of Truth: Điều kiện tiên quyết để hiện thực hóa tầm nhìn Agentic Enterprise

Nếu Agentic AI đang mở ra một phương thức vận hành mới, thì dữ liệu chính là nền tảng quyết định mức độ thành công của doanh nghiệp trong việc hiện thực hóa mô hình Agentic Enterprise. Tại sự kiện, Salesforce nhấn mạnh một nghịch lý: doanh nghiệp Việt Nam sở hữu nguồn dữ liệu dồi dào nhưng vẫn thiếu những insight thực tế để ra quyết định. Điều này có nghĩa, vấn đề thực sự không phải là thiếu nguồn thu thập dữ liệu, mà ở khả năng chuẩn hóa và xây dựng một nền tảng dữ liệu đủ sạch sâu. 

Trên thực tế ở các doanh nghiệp Việt Nam, dữ liệu vẫn thường bị phân mảnh trên nhiều hệ thống rời rạc, khó tiếp cận. Theo khảo sát của Salesforce, 80% doanh nghiệp cho biết dữ liệu đang được lưu trữ ở các hệ thống, ứng dụng khác nhau, và 54% lãnh đạo thừa nhận gặp khó khăn trong việc hợp nhất và chuẩn hóa dữ liệu đầu vào cho mô hình AI. 

“Dù kỳ vọng lớn vào khả năng thúc đẩy tăng trưởng và tối ưu hiệu suất của AI, tình trạng dữ liệu phân mảnh đang trở thành rào cản lớn nhất khiến doanh nghiệp Việt Nam chưa thể khai thác trọn vẹn tiềm năng của công nghệ này”, chuyên gia Gimasys – Ms. MaI Hạnh chia sẻ.

Đặc biệt, khoảng 80–90% tài sản dữ liệu doanh nghiệp được ước tính tồn tại dưới dạng phi cấu trúc và chưa được khai thác như tài liệu PDF, báo cáo nội bộ, dvideo, hình ảnh, hội thoại khách hàng,… Nếu không được hệ thống hóa và đặt trong đúng ngữ cảnh, khối lượng dữ liệu khổng lồ này sẽ không thể trở thành nguồn tri thức hữu ích để huấn luyện các mô hình AI thực hiện suy luận đa chiều và tạo ra kết quả sát nhất với bối cảnh doanh nghiệp cũng như mong muốn người dùng. 

Bên cạnh đó, tình trạng dữ liệu phân mảnh còn kéo theo sự suy giảm về năng suất, quy trình thiếu kết nối và khối lượng công việc thủ công gia tăng. Các lãnh đạo cũng khó nắm bắt được toàn cảnh hoạt động vận hành doanh nghiệp, dẫn đến quá trình đưa ra quyết định chiến lược bị chậm trễ, còn mang cảm tính và bị động trước thay đổi của thị trường. 

Vì vậy, để tiến tới mục tiêu Agentic Enterprise, doanh nghiệp Việt Nam cần bắt đầu từ việc phá bỏ các khối dữ liệu rời rạc, thu thập, hợp nhất và chuẩn hóa thành một nguồn chính xác, thống nhất xuyên suốt toàn tổ chức – Single Source of Truth. 

Từ góc nhìn của đội ngũ chuyên gia Gimasys, đây không chỉ là bài toán về dữ liệu, mà còn là nền tảng tất yếu để thiết kế, triển khai các mô hình AI đáng tin cậy ở quy mô toàn tổ chức.

Ms. Mai Hạnh, chuyên gia Gimasys khẳng định: “Chất lượng dữ liệu đầu vào có tính quyết định đối với hiệu quả của mọi mô hình AI. Vì vậy, doanh nghiệp cần đảm bảo nguồn dữ liệu phải đáp ứng đầy đủ các tiêu chí về sự nhất quán, mức độ tin cậy và chiều sâu ngữ cảnh; từ đó mới có thể ứng dụng AI trong môi trường vận hành thực tế và chuyển hóa thành những giá trị kinh doanh cụ thể.”

Đọc thêm: Tại sao doanh nghiệp đầu tư AI nhưng chưa mang lại ROI như kỳ vọng?

III. Ứng dụng AI tạo “đòn bẩy” số hóa toàn diện doanh nghiệp

Từ bài toán nền tảng dữ liệu, các phiên thảo luận tiếp theo tại Salesforce Vietnam AI Summit tiếp tục mở rộng góc nhìn về lộ trình ứng dụng AI thúc đẩy chuyển đổi số toàn doanh nghiệp. Cụ thể, các chuyên gia Salesforce tập trung phân tích những chiến lược giúp doanh nghiệp từng bước xây dựng hạ tầng dữ liệu sẵn sàng cho AI như chuyển dịch phương thức tích hợp dữ liệu từ ETL sang Zero Copy Data, phân quyền truy cập rõ ràng, thiết lập cơ chế kiểm soát tập trung đối với các hoạt động AI,…

Đây là những yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp vừa khai thác tối đa giá trị của AI, vừa duy trì các tiêu chuẩn về bảo mật và giảm thiểu rủi ro về dữ liệu. 

Trong đó, Zero Copy Data được đánh giá là một hướng tiếp cận đáng chú ý khi cho phép kết nối dữ liệu từ các data lake và data warehouse theo thời gian thực mà không cần di chuyển hoặc sao chép dữ liệu vật lý. Phương thức này này cho phép các nền tảng phân tích và mô hình AI truy cập trực tiếp vào dữ liệu ngay tại nơi được lưu trữ. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể khắc phục những điểm hạn chế trong việc phải tạo nhiều bản sao dữ liệu, đồng thời tăng cường khả năng phân tích trên cùng một nguồn thống nhất và liên tục được cập nhật theo thời gian thực. 

Đặc biệt, ngay tại sự kiện, Salesforce đã giới thiệu giải pháp Data 360 như một cách tiếp cận hiện đại giúp doanh nghiệp giải quyết bài toán hợp nhất, quản trị và khai thác dữ liệu ở quy mô toàn tổ chức. 

Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào quy trình ETL truyền thống, Data 360 hỗ trợ doanh nghiệp dễ dàng triển khai chiến lược Zero Copy, cho phép AI và các ứng dụng phân tích tiếp cận dữ liệu trực tiếp tại nguồn. Khi dữ liệu được kết nối và cập nhật theo thời gian thực, doanh nghiệp có thể cung cấp cho AI nguồn thông tin đầy đủ và sát với thực tế hơn; qua đó nâng cao năng lực phân tích, dự báo và phản hồi trong các tình huống vận hành.

Không chỉ dừng lại ở đó, Salesforce Vietnam AI Summit còn cho thấy AI đang từng bước đi sâu vào các hoạt động vận hành cốt lõi doanh nghiệp Việt Nam, từ Bán hàng, Dịch vụ khách hàng đến Marketing thông qua hệ sinh thái các giải pháp như Agentforce Sales, Agentforce Service, Agentforce Marketing… 

Điểm đáng chú ý là Agentforce – AI Agent tự chủ được tích hợp sâu trong bộ giải pháp mang đến cơ hội gia tăng tự động hóa thông minh, rút ngắn thời gian xử lý tác vụ thủ công và nâng cao năng suất làm việc cá nhân.

Chẳng hạn, giải pháp Agentforce Sales giúp tối ưu quy trình bán hàng, tìm kiếm và chấm điểm khách hàng tiềm năng, tự động hóa tác vụ thủ công như soạn hợp đồng, lên lịch hẹn… nhằm hỗ trợ đội ngũ kinh doanh tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược như đàm phán chốt hợp đồng. 

Bên cạnh đó, Salesforce cũng nhấn mạnh vai trò của agentic workflows – các quy trình làm việc tự động hóa thông minh được kết nối xuyên suốt giữa con người, dữ liệu và AI Agent. Thông qua Slack CRM, doanh nghiệp có thể xây dựng một không gian cộng tác tích hợp sâu với các AI Agent tự chủ, nơi thông tin, hội thoại và quy trình CRM được kết nối trong cùng một luồng công việc. Điều này góp phần thúc đẩy sự phối hợp mượt mà, liền mạch và tối ưu hơn giữa các phòng ban. 

IV. Kết luận

Salesforce Vietnam AI Summit không đơn thuần là một sự kiện công nghệ, mà là cột mốc đánh dấu sự chuyển dịch mạnh mẽ trong tư duy và mô hình vận hành của doanh nghiệp Việt Nam trong kỷ nguyên số. Từ tự động hóa tác vụ đến tái định hình toàn bộ cách thức vận hành, AI đang mở ra một hướng đi mới mẻ giúp doanh nghiệp Việt Nam tăng trưởng hiệu quả kinh doanh mạnh mẽ, nâng cao năng suất lao động và từng bước tiến tới mô hình Agentic Enterprise. 

Là đối tác hàng đầu của Salesforce tại Việt Nam, Gimasys nhận định cơ hội từ AI là rất lớn, nhưng để chuyển hóa tiềm năng công nghệ thành giá trị thực tiễn, doanh nghiệp cần xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc và chuẩn bị lộ trình chuyển đổi phù hợp. 

Với kinh nghiệm chuyên sâu trong triển khai CRM và Dữ liệu quy mô lớn, Gimasys không chỉ đón đầu những xu hướng công nghệ tiên tiến nhất toàn cầu, mà còn sở hữu thế mạnh về “địa phương hóa” giải pháp, đảm bảo sự phù hợp với đặc thù vận hành và nhu cầu thực tế của doanh nghiệp Việt Nam. 

Như một cầu nối chiến lược giữa công nghệ hiện đại và bài toán chuyển đổi số của doanh nghiệp Việt, chúng tôi giúp tối ưu hạ tầng hiện hữu, chuẩn hóa kiến trúc số và xây dựng nền tảng vững chắc cho doanh nghiệp sẵn sàng bứt phá trong kỷ nguyên Agentic Enterprise.