Ngày 13/08/2026, Gimasys phối hợp cùng Google Cloud tổ chức webinar trực tuyến “Gemini & Agentic Workflow: Kiến tạo môi trường làm việc thông minh”, mang đến những góc nhìn mới về cách AI Agent đang thay đổi phương thức làm việc và mở ra những mô hình vận hành thông minh hơn cho doanh nghiệp.

Xuyên suốt chương trình, các chuyên gia đã lần lượt chia sẻ về Agentic Workplace Transformation, Gemini Enterprise và những cập nhật mới từ Google, đồng thời trực tiếp minh họa cách xây dựng AI Agent và Agentic Workflow cho các bài toán doanh nghiệp. Từ việc hỗ trợ năng suất cá nhân trên Google Workspace đến khả năng kết nối dữ liệu, webinar cho thấy cách AI đang chuyển dịch từ một công cụ hỗ trợ sang “đòn bẩy” số hóa mạnh mẽ toàn bộ quy trình làm việc của doanh nghiệp.

I. Agentic Workplace Transformation: Thúc đẩy tự động hóa quy trình vận hành thông minh

Mở đầu webinar, Anh Lưu Trọng Đức – GCP Account Manager và Anh Nguyễn Mạnh Hải – Google Cloud Specialist từ Gimasys đã chia sẻ về xu hướng Agentic Workplace Transformation và cách AI đang chuyển dịch từ một công cụ hỗ trợ sang “trợ lý số” thông minh có khả năng tham gia trực tiếp vào quy trình làm việc.

Doanh nghiệp ngày nay không thiếu dữ liệu, nhưng lại gặp khó khăn trong việc kết nối thông tin và duy trì ngữ cảnh xuyên suốt các tác vụ, phòng ban và quy trình làm việc. Khi nhân sự phải làm việc trên nhiều công cụ và nền tảng rời rạc, thông tin dễ bị phân mảnh. Việc liên tục chuyển đổi giữa các ứng dụng, lặp lại thao tác và tổng hợp dữ liệu thủ công khiến quy trình làm việc trở nên kém hiệu quả.

Trước thách thức này của doanh nghiệp, Agentic Workplace Transformation mang đến một cách tiếp cận mới: đưa AI Agent vào ngay trong môi trường làm việc để không chỉ hỗ trợ từng tác vụ riêng lẻ, mà còn kết nối dữ liệu, ngữ cảnh và các bước xử lý trong workflow.

“Bước chuyển mình cùng AI của doanh nghiệp (Agentic Transformation) phải bắt đầu từ một nền tảng dữ liệu an toàn, linh hoạt “, anh Lưu Trọng Đức – GCP Account Manager nhấn mạnh. 

Bên cạnh phần chia sẻ về xu hướng Agentic Workplace, Anh Nguyễn Mạnh Hải cũng giới thiệu Google Workspace Studio – công cụ hỗ trợ xây dựng và ứng dụng AI Agent trong môi trường làm việc. Thông qua cách tiếp cận trực quan, người dùng có thể mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên để xây dựng trợ lý AI phù hợp với từng công việc, thay vì phải bắt đầu từ những cấu hình kỹ thuật phức tạp.

Trong những phần tiếp theo, Webinar tập trung đi sâu vào Gemini Enterprise – giải pháp tiên tiến của Google Cloud giúp định hình quá trình chuyển đổi môi trường làm việc theo hướng tác nhân số. Gemini Enterprise cho phép doanh nghiệp xây dựng, quản lý và triển khai các AI Agent, kết nối dữ liệu doanh nghiệp với workflow của nhân viên và hỗ trợ thực hiện công việc xuyên suốt trên nhiều ứng dụng.

II. Gemini Enterprise: Những cập nhật mới nhất cho doanh nghiệp

Tiếp nối phần chia sẻ về Agentic Workplace Transformation, Chị Paris Tran – Digital Sales Account Manager, APAC từ Google – giới thiệu những cập nhật mới của Gemini Enterprise, nổi bật với hai tính năng Agent Designer và Antigravity, mở rộng khả năng xây dựng, triển khai và khai thác AI Agent trong môi trường doanh nghiệp. 

Agent Designer: Tạo và triển khai AI Agent không cần viết mã

Một trong những cập nhật nổi bật được Chị Paris Tran giới thiệu là Agent Designer – công cụ cho phép người dùng tạo, thử nghiệm và xuất bản AI Agent mà không cần viết mã. Thông qua ngôn ngữ tự nhiên và giao diện trực quan, người dùng có thể thiết lập logic dự đoán và các điều kiện để Agent xử lý công việc theo từng tình huống.

Agent Designer cũng hỗ trợ nhiều cơ chế kích hoạt như chạy theo lịch trình, qua email hoặc các hành động kết nối, giúp Agent có thể chủ động tham gia vào workflow, thay vì chỉ phản hồi khi có yêu cầu trực tiếp từ người dùng.

Đặc biệt, cơ chế human-in-the-loop được duy trì trong quá trình vận hành, cho phép con người xem xét và cung cấp thông tin đầu vào đối với những hành động quan trọng. Điều này giúp doanh nghiệp tận dụng khả năng tự động hóa của AI Agent mà vẫn duy trì quyền kiểm soát cần thiết.

Mở rộng khả năng của AI Agent với Antigravity

Bên cạnh Agent Designer, Chị Paris Tran cũng đề cập đến Antigravity, một nền tảng ưa thích của dân Dev nay đã được tích hợp vào Gemini Enterprise nhằm mở rộng khả năng xây dựng và sử dụng Agent trên nhiều môi trường.

Antigravity được giới thiệu với các hình thức như Antigravity 2.0, Antigravity CLI và Antigravity IDE Extension, hướng tới việc đưa cùng một Agent vào nhiều “surface” khác nhau, đặc biệt trong môi trường phát triển.

Bảo mật và quản trị: Nền tảng cho AI Agent trong doanh nghiệp

Song song với khả năng xây dựng Agent, Gemini Enterprise đặt bảo mật và quản trị tập trung làm nền tảng ưu tiên cho việc triển khai AI ở cấp độ tổ chức. Doanh nghiệp có thể quản lý các Agent trong một môi trường thống nhất, với các cơ chế bảo vệ và kiểm soát được thiết lập ngay từ đầu.

Chị Paris Tran cũng giới thiệu Gemini Spark như một ví dụ về AI Agent cá nhân hoạt động 24/7, có khả năng hỗ trợ các công việc phức tạp, cá nhân hóa theo nhu cầu người dùng và kết nối với nhiều công cụ, nguồn dữ liệu khác nhau.

Những bước tiến mới này cho thấy Gemini Enterprise đã chuyển mình từ một nền tảng hỗ trợ sang hệ sinh thái vận hành AI Agent toàn diện. Sự tích hợp giữa Agent Designer và các cơ chế bảo mật, quản trị tập trung không chỉ đơn giản hóa quá trình tạo Agent mà còn đảm bảo tính kiểm soát chặt chẽ cho doanh nghiệp.

III. Live Demo: Từ quy trình phức tạp đến Agentic Sales Workflow bằng ngôn ngữ tự nhiên

Một trong những nội dung nổi bật của Webinar là phiên Live Demo: Agentic Sales Workflow cho doanh nghiệp, do Anh Trần Đình Bảo – Google Technical Lead, Gimasys chia sẻ. Thông qua một tình huống thực tế, phiên demo cho thấy cách Gemini Enterprise hỗ trợ xây dựng và tự động hóa workflow, đồng thời đơn giản hóa quá trình tạo AI Agent cho các nhu cầu nghiệp vụ cụ thể. 

Hai cách tiếp cận để xây dựng workflow

Mở đầu phần Live Demo, Anh Trần Đình Bảo đã trình bày một workflow được xây dựng sẵn bằng phương thức lập trình, với các đoạn code và cấu hình phức tạp để định nghĩa quy trình xử lý. Cách tiếp cận này cho phép doanh nghiệp kiểm soát chi tiết logic và các bước vận hành của workflow, nhưng đồng thời đòi hỏi người xây dựng phải có kiến thức kỹ thuật phù hợp.

Tiếp đó, phiên Live Demo chuyển sang phương thức xây dựng bằng ngôn ngữ tự nhiên, rất phù hợp với đối tượng sử dụng là người dùng cuối. Thay vì phải viết và cấu hình từng thành phần bằng code, người dùng có thể trực tiếp mô tả yêu cầu nghiệp vụ để tạo một workflow mới tích hợp AI Agent.

Lead Processing Orchestrator: Đưa AI Agent vào quy trình Sales

Để minh họa khả năng này, anh Trần Đình Bảo trực tiếp tạo một AI Agent mới với instruction chấm điểm lead, được thiết lập với tên Lead Processing Orchestrator. Thông qua instruction bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI Agent được định hướng thực hiện nhiệm vụ theo yêu cầu nghiệp vụ cụ thể, sau đó đưa vào workflow để tham gia vào quá trình xử lý lead.

Điểm đáng chú ý là người dùng không chỉ tạo một AI Agent riêng lẻ, mà còn có thể đưa Agent vào một workflow hoàn chỉnh để AI tham gia vào các bước xử lý của quy trình Sales. Điều này mở ra cách tiếp cận linh hoạt hơn trong việc chuyển hóa yêu cầu nghiệp vụ thành những quy trình có khả năng tự động hóa.

Phiên Live Demo cũng cho thấy ngôn ngữ tự nhiên có thể trở thành một phương thức tương tác trực tiếp với workflow, giúp rút ngắn khoảng cách giữa yêu cầu của người dùng và quá trình xây dựng giải pháp kỹ thuật.

Từ từng tác vụ đến một workflow có AI Agent

Kết thúc phiên Live Demo, Webinar cho thấy sự thay đổi trong cách doanh nghiệp có thể tiếp cận việc xây dựng workflow. Code vẫn mang lại khả năng kiểm soát và tùy chỉnh sâu, trong khi ngôn ngữ tự nhiên mở ra một cách tiếp cận trực quan hơn để mô tả yêu cầu và nhanh chóng đưa AI Agent vào quy trình.

Quan trọng hơn, AI Agent không đứng độc lập mà được đặt trong workflow để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, như xử lý và chấm điểm lead. Đây chính là điểm khác biệt của Agentic Workflow: AI không chỉ cung cấp thông tin khi được hỏi, mà còn có thể trực tiếp tham gia vào quá trình xử lý công việc một cách nhanh chóng, chính xác và tối ưu.

IV. Gimasys đồng hành cùng doanh nghiệp kiến tạo môi trường làm việc thông minh với Gemini & Agentic Workflow

Giữ vị thế là Google Cloud Premier Partner – Đối tác giải pháp Google Agentic AI toàn diện & linh hoạt cho doanh nghiệp, Gimasys đồng hành cùng doanh nghiệp trong quá trình tiếp cận và triển khai các giải pháp Gemini Enterprise và AI Agent, từ bước trải nghiệm ban đầu đến tư vấn mở rộng và triển khai thực tế.

Để doanh nghiệp có cơ hội trực tiếp trải nghiệm và đánh giá mức độ phù hợp của Gemini Enterprise trước khi mở rộng quy mô, Gimasys cung cấp license và hỗ trợ setup ban đầu cho quy mô dưới 50 users. Đây là bước khởi đầu giúp doanh nghiệp làm quen với giải pháp và xác định những nhu cầu, bài toán nghiệp vụ có tiềm năng ứng dụng AI Agent.

Bên cạnh đó, đội ngũ chuyên gia của Gimasys hỗ trợ xây dựng môi trường thử nghiệm (pilot environment) theo nhu cầu, qua đó giúp doanh nghiệp đánh giá khả năng hoạt động của giải pháp trong bối cảnh thực tế. Thông qua quá trình pilot, doanh nghiệp có thể có thêm cơ sở để xem xét mức độ phù hợp của Gemini Enterprise với nhu cầu và định hướng ứng dụng AI.

Sau giai đoạn trải nghiệm, Gimasys tiếp tục tư vấn phương án triển khai tối ưu và mở rộng hơn, với thời gian triển khai dự kiến từ 7 – 10 ngày, giúp doanh nghiệp từng bước đưa Gemini Enterprise và AI Agent vào môi trường làm việc thực tế.

Đây cũng là định hướng mà Gimasys mang đến qua Webinar “Gemini & Agentic Workflow: Kiến tạo môi trường làm việc thông minh”, giúp doanh nghiệp từng bước khai thác AI Agent theo hướng thực tế, có kiểm soát và phù hợp với nhu cầu vận hành.

Liên hệ ngay với Gimasys để nhận license trải nghiệm và được tư vấn chi tiết về phương án triển khai Gemini Enterprise phù hợp với doanh nghiệp!