Các tổ chức Tài chính – Ngân hàng mỗi ngày sở hữu khối lượng lớn dữ liệu (Big Data) từ đa dạng nguồn như hàng triệu giao dịch khách hàng, hệ thống Core Banking, ERP… Tuy nhiên, việc chuẩn hóa dữ liệu ngân hàng vẫn đang là một thách thức lớn với các nhà lãnh đạo, bởi thiếu vắng một nền tảng công nghệ thông minh, phù hợp với đặc thù về bảo mật cao và tính linh hoạt của ngành Tài chính – Ngân hàng. 

Bài viết dưới đây sẽ mang đến lời giải tối ưu cho bài toán chuẩn hóa dữ liệu ngân hàng! 

Làm sao chuẩn hóa dữ liệu ngân hàng? 

I. Thiếu chuẩn hóa dữ liệu ngân hàng làm cản trở sự tăng trưởng bền vững 

Theo báo cáo của InterSystems (2025), 98% ngân hàng gặp tình trạng dữ liệu phân mảnh, rời rạc trên nhiều hệ thống và chưa thể đồng bộ, chuẩn hóa hiệu quả.

Vấn đề này hiện là rào cản lớn nhất khiến các tổ chức tài chính gặp khó khăn trong việc tiếp cận bức tranh toàn cảnh 360 độ về mọi hoạt động vận hành, kéo theo hàng loạt hậu quả như hành trình khách hàng chưa cá nhân hóa, khó nắm bắt biến động thị trường, thay đổi nhu cầu của người dùng, chậm trễ ra mắt sản phẩm mới và nhất là, quyết định chiến lược từ cấp lãnh đạo còn thiếu sự chính xác và toàn diện. 

Bên cạnh bài toán vận hành, việc thiếu chuẩn hóa dữ liệu ngân hàng còn đẩy các tổ chức vào “bia ngắm” hàng đầu của hackers, gây rủi ro nghiêm trọng về an toàn thông tin. Khi không tuân thủ các quy định lưu trữ tập trung, lỗ hổng bảo mật xuất hiện, tạo điều kiện cho dữ liệu cá nhân bị lộ lọt và gây tổn thất lớn về chi phí lẫn uy tín. 

Thực tế ngành Tài chính – Ngân hàng đang đối diện với những con số đáng lo ngại: theo báo cáo từ DBIR 2024, số vụ tấn công mạng nhắm vào lĩnh vực này đã tăng vọt 149%. Đặc biệt, Việt Nam đang nằm trong mức “báo động đỏ” khi thuộc top 10 quốc gia bị tấn công mạng nặng nề nhất chỉ trong 6 tháng đầu năm 2025. 

Cũng theo báo cáo VNPT Cyber Immunity 2025, tổng cộng có đến 155 triệu bản ghi dữ liệu bị rò rỉ và 4,5 triệu tài khoản bị lộ, tương đương 12,6% số vụ toàn cầu với tốc độ tăng cao tới 21,4% so với cùng kỳ. Trong đó, hơn 70% sự cố bắt nguồn từ việc tin tặc chiếm quyền truy cập tài khoản hệ thống để phát tán dữ liệu nhạy cảm.

Ngoài ra, thiếu chuẩn hóa còn gây ra dữ liệu rác (data junk) làm gia tăng chi phí vận hành và trực tiếp kìm hãm tiến độ chuyển đổi số. Bởi khi nền tảng dữ liệu chưa đủ mạnh mẽ, ngân hàng sẽ rất khó khăn trong việc đảm bảo ứng dụng các mô hình công nghệ và tích hợp AI vào vận hành thực tiễn một cách chính xác và tạo giá trị thực sự. 

Chuyên gia Gimasys – chị Lê Anh khẳng định: “Dữ liệu là nền tảng cốt lõi để tích hợp AI hiệu quả vào quy trình vận hành cấp toàn tổ chức. Vì vậy, muốn đạt mục tiêu chuyển đổi số an toàn và bền vững, các ngân hàng cần kết nối, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu rời rạc thành một nguồn thống nhất, đáng tin cậy (Single Source of Truth)”. 

II. Data 360 – Giải pháp tối ưu cho chuẩn hóa dữ liệu ngân hàng Việt Nam

Giải pháp Data 360 (trước đây là Data Cloud) giúp các ngân hàng kết nối, hợp nhất những silo dữ liệu rời rạc từ nhiều nguồn như mạng xã hội, website, ERP,… và chuẩn hóa thành một nguồn xuyên suốt, nhất quán (Single Source of Truth). 

Đồng thời, mang đến khả năng cung cấp luồng dữ liệu được cập nhật liên tục theo thời gian thực, tạo tiền đề vững chắc cho việc ứng dụng AI số hóa ngân hàng. Nhờ đó, cũng giúp các AI Agent dễ dàng truy cập mọi điểm dữ liệu, vận hành linh hoạt và đưa ra đề xuất với độ chính xác cao. 

Một trong những lợi thế vượt trội nhất của Data 360 còn nằm ở các tính năng cải tiến như Intelligent Context và Tableau Semantics, Data 360 cho phép các mô hình AI Agent của ngân hàng truy cập vào cả dữ liệu phi cấu trúc phức tạp như tài liệu PDF, biểu đồ, báo cáo nội bộ…; nhờ đó, có thể thực hiện suy luận có chiều sâu và đưa ra kết quả sát với mong muốn người dùng. 

Bên cạnh đó, Data 360 còn đóng vai trò như “đòn bẩy” mạnh mẽ biến Big Data thành giá trị kinh doanh thực tiễn thông qua hỗ trợ ban lãnh đạo đưa ra các quyết định chiến lược đúng đắn, bám sát bối cảnh thực tiễn. Đồng thời, giải pháp này cũng thúc đẩy phát triển các luồng quy trình công việc thông minh (agentic workflow) ở cấp độ toàn tổ chức, nâng cao năng suất làm việc và hạn chế tối đa sai sót giữa các phòng ban. Điều này, đặc biệt phù hợp với đặc thù ngành Tài chính – Ngân hàng vốn có yêu cầu cao về tốc độ cập nhật và bảo mật.

Data 360 (trước đây là Data Cloud) giúp giải quyết trực tiếp và triệt để bài toán chuẩn hóa dữ liệu ngân hàng

Song song với việc chuẩn hóa dữ liệu ngân hàng, Data 360 cũng tạo ra “lớp lá chắn” vững mạnh giúp ngân hàng phòng tránh rủi ro trước nguy cơ tấn công mạng và nâng mức bảo mật lên tối đa.

Cụ thể, giải pháp này được trang bị hàng rào bảo mật kỹ thuật đa lớp tiên tiến và liên tục được cập nhật nhằm đáp ứng mọi quy định nội bộ và tiêu chuẩn quốc tế về an toàn dữ liệu. Khi có những dấu hiệu bất thường như giao dịch đồng loạt, điểm truy cập lạ…, Data 360 sẽ tự động ngăn chặn và lập tức gửi cảnh báo tới hệ thống quản trị của ngân hàng, giảm thiểu đáng kể nguy cơ gây hại. 

Vì vậy, Data 360 chính là lựa chọn thông minh cho các tổ chức Tài chính – Ngân hàng Việt Nam nhanh chóng chuẩn hóa dữ liệu, hướng đến chuyển đổi số an toàn và bền vững.  

Đọc thêm về Data 360 tại: Tại sao doanh nghiệp đầu tư AI nhưng chưa mang lại ROI như kỳ vọng?

III. Gimasys – Đối tác số 1 của Salesforce tại Việt Nam – thúc đẩy chuẩn hóa dữ liệu ngân hàng

Để ứng dụng Data 360 phục vụ chuẩn hóa dữ liệu ngân hàng hiệu quả, các tổ chức Tài chính – Ngân hàng cũng cần cân nhắc “điều kiện đủ” chính là lựa chọn đối tác công nghệ uy tín, có năng lực chuyên môn sâu. 

Là đối tác số 1 của Salesforce tại Việt Nam, Gimasys đảm bảo triển khai thành công nền tảng Data 360 theo phương pháp luận bài bản và sự đồng hành sát sao qua từng giai đoạn, từ tư vấn chiến lược, đánh giá toàn diện hiện trạng hạ tầng dữ liệu, thiết kế giải pháp chuyên biệt, cho đến khâu kiểm thử và nghiệm thu. 

Quy trình khép kín này giúp ngân hàng khai thác trọn vẹn giá trị công nghệ của Data 360; từ đó kiến tạo một nền móng dữ liệu chuẩn hóa an toàn, đáng tin cậy và xuyên suốt cho toàn tổ chức.

Đáng chú ý, năng lực tư vấn và triển khai vượt trội của Gimasys cũng được khẳng định qua vai trò đối tác đầu tiên tại Việt Nam đạt danh hiệu Summit Consulting (phân hạng cao nhất); đồng thời là Cloud Reseller được ủy quyền chính thức bởi Salesforce. 

Chúng tôi cũng sở hữu đội ngũ chuyên gia đạt gần 200 chứng chỉ chuyên môn ở cả 4 cấp độ 1-2-3-4, minh chứng cho nghiệp vụ kỹ thuật sâu sắc về Salesforce Multi- Cloud, kinh nghiệm thực tiễn dày dặn và hiểu biết về đặc thù vận hành của ngành Tài chính – Ngân hàng.

Hơn 20 năm kinh nghiệm, Gimasys đã củng cố vị thế vững chắc là đối tác tin cậy của doanh nghiệp, cung cấp các giải pháp số hàng đầu, kiến tạo hiệu quả vượt trội. 

Chúng tôi tự hào triển khai thành công hơn 50 dự án quy mô lớn cho hơn 40 doanh nghiệp ở đa lĩnh vực, với điểm hài lòng hậu triển khai của khách hàng (CSAT) đạt mức ấn tượng 4.7/5.0. Đặc biệt, chúng tôi đã đồng hành thúc đẩy chuyển đổi số an toàn và bền vững cho nhiều ngân hàng lớn tại Việt Nam như Vietcombank, VPBank, VIB… 

Đọc thêm dự án tiêu biểu: Liên danh PwC – Gimasys – CMC TS đồng hành cùng Vietcombank triển khai hệ thống Salesforce CRM – bước tiến chiến lược trong hành trình chuyển đổi số toàn diện

Liên hệ Gimasys để được tư vấn chuyên sâu về lộ trình chuẩn hóa dữ liệu ngân hàng với Data 360!