Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt của ngành Sản xuất và Bán lẻ hiện đại – đặc biệt là các lĩnh vực đặc thù như vật liệu xây dựng, nội thất hay thời trang cao cấp – hành vi tìm kiếm của khách hàng đã thay đổi chóng mặt. Khách hàng ngày nay thường tiếp cận sản phẩm với hình ảnh rất rõ ràng nhưng lại gặp khó khăn trong việc chuyển đổi hình ảnh đó thành ngôn ngữ từ khóa chính xác trong quá trình tìm kiếm.

Khi khách hàng đang tìm kiếm vật liệu “gạch vân đá mây xám” nhưng hệ thống website của nhà cung cấp được lập trình để hiểu các mã sản phẩm theo danh mục chung như “Gạch 60×60”. Khi từ khóa nhập vào không khớp 100% với dữ liệu hệ thống, kết quả trả về là “Sản phẩm không tồn tại” . Lúc này, doanh nghiệp không chỉ mất đi một đơn hàng tiềm năng, mà còn đánh mất cơ hội thể hiện sự thấu hiểu nhu cầu khách hàng. Đây chính là “điểm gãy” trong trải nghiệm số của khách hàng mà rất nhiều doanh nghiệp B2B đang gặp phải.

Đã đến lúc các doanh nghiệp cần thực hiện cuộc chuyển đổi chiến lược: từ tìm kiếm dựa trên ký tự (keyword-based) sang tìm kiếm dựa trên sự thấu hiểu ý định (intent-based) với Vertex AI Search.

1. “Hố đen” Dữ liệu: Khi công cụ tìm kiếm cũ kìm hãm sự phát triển

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu được ví như tài sản quý giá của doanh nghiệp. Tuy nhiên, nếu khối lượng dữ liệu khổng lồ không được sắp xếp và truy xuất hiệu quả, nó sẽ trở thành một “hố đen” nuốt chửng cơ hội tăng trưởng của doanh nghiệp. Các công cụ tìm kiếm truyền thống (Lexical Search) chỉ dựa trên việc so khớp từ khóa, đang dần bộc lộ những hạn chế, tạo ra những “điểm nghẽn” kìm hãm phát triển doanh nghiệp.

Thách thức từ phía khách hàng: Tỷ lệ rời bỏ (Search Abandonment) ngày càng cao

Một thực trạng đáng báo động trong thương mại điện tử B2B là tỷ lệ rời bỏ khi tìm kiếm (Search Abandonment) đang ngày càng gia tăng. Nguyên nhân cốt lõi không nằm ở việc doanh nghiệp thiếu sản phẩm, mà nằm ở khả năng hiển thị kết quả không liên quan tới nhu cầu của khách hàng trong quá trình tìm kiếm (irrelevant results). 

Khách hàng hoặc đối tác thu mua thường xuyên rơi vào trạng thái “bất lực” khi họ nắm trong tay mẫu vải, họa tiết gạch hoặc hình ảnh thiết kế cụ thể, nhưng lại không biết thuật ngữ chuyên môn chính xác để nhập vào thanh tìm kiếm. Khi hệ thống trả về hàng loạt kết quả sai lệch hoặc thông báo “không tìm thấy sản phẩm”, sự thất vọng sẽ tăng nhanh. 

Trong môi trường kinh doanh B2B, nơi thời gian là tiền bạc, các đối tác, khách hàng không đủ kiên nhẫn để thử lại từ khóa lần thứ hai hay thứ ba. Họ sẽ nhanh chóng rời bỏ website để tìm đến đối thủ cạnh tranh có hệ thống tra cứu thông minh hơn. Hậu quả là doanh nghiệp đánh mất khách hàng ngay từ “cửa ngõ” đầu tiên, làm giảm sút nghiêm trọng tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng của mình.

Thách thức từ nội bộ: Nhân viên tư vấn “ngộp thở” trong biển thông tin hỗn độn

Không chỉ ảnh hưởng đến khách hàng bên ngoài, sự yếu kém của công cụ tìm kiếm còn là nỗi ám ảnh đối với đội ngũ vận hành nội bộ. Hãy hình dung một nhân viên kinh doanh (Sales) mới gia nhập doanh nghiệp, đối mặt với kho hàng khổng lồ lên tới hơn 2.000 SKUs (mã hàng hóa) với đủ loại thông số kỹ thuật, kích thước, và biến thể màu sắc.

Nếu không có công cụ hỗ trợ đắc lực, nhân viên này phải thực hiện các thao tác tra cứu thủ công trên những cuốn catalog giấy dày cộp hay các file PDF rời rạc. Quy trình này làm chậm tốc độ phản hồi khách hàng của nhân viên tư vấn.

Trong khi khách hàng mong đợi câu trả lời ngay lập tức, việc nhân viên mất 15-20 phút chỉ để xác nhận tình trạng tồn kho hay thông số sản phẩm sẽ tạo ấn tượng thiếu chuyên nghiệp. Điều này không chỉ làm giảm hiệu suất làm việc của nhân viên mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến uy tín thương hiệu trong mắt đối tác, khiến doanh nghiệp trở nên “lỗi thời” so với đối thủ.

Sự phân mảnh dữ liệu (Data Silos): Rào cản quản trị hệ thống

Vấn đề càng trở nên trầm trọng hơn do tình trạng phân mảnh dữ liệu (Data Silos) – hiện tượng phổ biến của các doanh nghiệp. Dữ liệu sản phẩm thường bị phân tán rải rác: thông số kỹ thuật nằm trong hệ thống ERP, hình ảnh sản phẩm nằm trên server thiết kế, trong khi mô tả marketing lại nằm ở website CMS. Các kho dữ liệu này hoạt động độc lập và thiếu sự liên kết đồng bộ.

Sự thiếu nhất quán này khiến việc quản lý danh mục sản phẩm trở thành một “cơn ác mộng” thực sự đối với bộ phận quản trị. Khi công cụ tìm kiếm không thể quét toàn bộ các nguồn dữ liệu cùng lúc, kết quả trả về sẽ luôn trong tình trạng thiếu sót hoặc sai lệch. 

Ví dụ, sản phẩm vẫn đang có hàng trong kho nhưng trên website thì hiển thị hết hàng do chưa đồng bộ kịp, dẫn đến việc bỏ lỡ đơn hàng. 

Doanh nghiệp cần một giải pháp để đập tan các “bức tường” ngăn cách dữ liệu này để tạo ra một luồng thông tin xuyên suốt, minh bạch và real-time.

2. Google Vertex AI Search: Khi “Tìm kiếm” không còn đơn thuần là nhập từ khóa

Google Vertex AI Search, một giải pháp tiên tiến thuộc hệ sinh thái Google Cloud, đang định nghĩa lại khái niệm tìm kiếm cho doanh nghiệp. Đây không chỉ là một công cụ tìm kiếm bằng ký tự, mà là một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng thấu hiểu ngữ cảnh, suy luận mối quan hệ dữ liệu và đưa ra kết quả tìm kiếm với độ chính xác vượt trội.

Multimodal Search (Tìm kiếm đa phương thức): Xóa nhòa ranh giới các định dạng tìm kiếm

Công nghệ Tìm kiếm Đa phương thức là bước đột phá quan trọng nhất, cho phép hệ thống xử lý thông tin đầu vào dưới nhiều định dạng khác nhau cùng một lúc. Thay vì bị giới hạn bởi văn bản (text), khách hàng giờ đây có thể tìm kiếm bằng hình ảnh, giọng nói, hoặc kết hợp cả hai.

Đối với ngành nội thất hay vật liệu xây dựng, tính năng này mang lại giá trị thực tiễn to lớn. Khách hàng có thể chụp ảnh một góc phòng khách mẫu, tải lên hệ thống và ngay lập tức nhận được các đề xuất sản phẩm gạch ốp lát hoặc đồ nội thất có phong cách, màu sắc và họa tiết tương đồng từ kho hàng doanh nghiệp.

AI sẽ phân tích các yếu tố thị giác trong bức ảnh (màu sắc, hình khối, chất liệu) để tìm ra sản phẩm phù hợp nhất mà không cần người dùng phải nhập bất kỳ từ khóa mô tả nào. Điều này giúp loại bỏ hoàn toàn rào cản “không biết gọi tên sản phẩm”, mang lại trải nghiệm mua sắm liền mạch và trực quan chưa từng có.

Sức mạnh của công nghệ Embeddings: Hiểu ngữ nghĩa thay vì bắt từ khóa

Khác biệt lớn nhất của Vertex AI Search so với các công cụ cũ nằm ở công nghệ Embeddings và Vector Search. Trong khi tìm kiếm truyền thống chỉ chăm chăm đi tìm các từ khóa trùng khớp (ví dụ: tìm từ “đỏ” trong cơ sở dữ liệu), công nghệ Embeddings chuyển đổi tất cả dữ liệu (văn bản, hình ảnh) thành các vector số học trong một không gian đa chiều để hiểu mối liên hệ về mặt ý nghĩa (ngữ nghĩa).

Hệ thống AI đủ thông minh để hiểu rằng các từ khóa mang cảm tính như “ấm cúng”, “sang trọng”,… sẽ có mối liên hệ mật thiết với các đặc tính vật lý cụ thể như “màu gỗ sồi”, “ánh sáng vàng”, “vân đá marble”.

Nhờ đó, khi khách hàng tìm kiếm “gạch lát nền cho phòng ngủ ấm áp”, hệ thống sẽ không trả về những viên gạch men trắng lạnh lẽo, mà sẽ đề xuất các mẫu gạch giả gỗ hoặc tông màu be, nâu đất. Khả năng “đọc vị” nhu cầu này giúp kết quả tìm kiếm trở nên chính xác và cá nhân hóa hơn gấp nhiều lần so với phương pháp cũ.

Xóa bỏ rào cản ngôn ngữ với xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Một ưu điểm vượt trội khác của Vertex AI Search là khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP) mạnh mẽ. AI có thể thấu hiểu ý định ẩn sau câu hỏi của người dùng, bất kể họ sử dụng ngôn ngữ nào, từ ngữ dân dã hay thuật ngữ chuyên ngành phức tạp.

Ví dụ, khi khách hàng gõ sai chính tả, dùng từ địa phương (“cái gạch nhám nhám màu xi măng”) hay dùng thuật ngữ kỹ thuật chính xác (“gạch porcelain bề mặt matt hiệu ứng bê tông”), hệ thống đều đủ thông minh để nhận diện đó là cùng một nhu cầu và trả về đúng sản phẩm đích.

Khả năng này cực kỳ quan trọng trong môi trường B2B đa dạng, nơi đối tượng tìm kiếm có thể là một chuyên gia kỹ thuật am hiểu hoặc một nhân viên thu mua không chuyên. Việc xóa bỏ rào cản về mặt ngôn ngữ giúp doanh nghiệp tiếp cận được tập khách hàng rộng lớn hơn và giữ chân họ ở lại lâu hơn trên nền tảng số.

3. Tương lai thuộc về những doanh nghiệp “hiểu” khách hàng nhất

Việc tích hợp Vertex AI Search không đơn thuần là một bản nâng cấp về mặt công nghệ, mà là chiến lược đầu tư cho tương lai với những tác động tích cực đến sức khỏe tài chính và năng lực vận hành của doanh nghiệp.

3.1. Tăng tỷ lệ chuyển đổi & Doanh số (Conversion Rate Optimization)

Mục tiêu cuối cùng của mọi công nghệ bán lẻ là thúc đẩy doanh thu và Vertex AI Search là câu trả lời để giải quyết bài toán này. Khi khách hàng tìm thấy đúng sản phẩm họ cần chỉ trong vài tích tắc, hành trình ra quyết định mua hàng sẽ được rút ngắn đáng kể. Các kết quả tìm kiếm trực quan, sát với nhu cầu thực tế cùng các đề xuất sản phẩm thay thế thông minh giúp giữ chân khách hàng lâu hơn trên trang web.

Thay vì thất vọng rời đi, khách hàng sẽ bị cuốn hút vào các lựa chọn phong phú mà hệ thống gợi ý, từ đó gia tăng giá trị đơn hàng trung bình (AOV) và biến những lượt truy cập vãng lai thành những đơn hàng thực tế, đóng góp trực tiếp vào tăng trưởng doanh thu.

3.2. Chất lượng & Tốc độ vượt trội tại “điểm chạm” khách hàng

Trong kỷ nguyên trải nghiệm khách hàng lên ngôi, tốc độ và sự tiện lợi là yếu tố cạnh tranh hàng đầu của doanh nghiệp. Việc kích hoạt Tìm kiếm Đa phương thức giúp doanh nghiệp loại bỏ hoàn toàn các rào cản kỹ thuật gây khó chịu cho người dùng. Khách hàng/Đối tác không còn phải loay hoay tra từ điển chuyên ngành để tìm tên vật liệu; họ chỉ cần hình ảnh.

Khả năng trả về kết quả nhanh chóng với độ chính xác cao nhờ Embeddings tạo ra cảm giác hài lòng cho khách hàng. Đây là yếu tố then chốt để xây dựng niềm tin và lòng trung thành thương hiệu, đặc biệt là trong phân khúc B2B – nơi khách hàng luôn đòi hỏi sự phục vụ chuyên nghiệp và đáp ứng nhu cầu của mình

3.3. Nâng cao hiệu suất nội bộ & Cắt giảm chi phí đào tạo

Giá trị của Vertex AI Search còn nằm ở bộ máy vận hành nội bộ. Công cụ này đóng vai trò như một “trợ lý ảo” đắc lực cho bộ phận Sales và Chăm sóc khách hàng. Thay vì mất hàng tháng để đào tạo một nhân viên mới thuộc lòng 2.000 mã sản phẩm, doanh nghiệp giờ đây chỉ cần trang bị cho họ công cụ tìm kiếm thông minh này.

Nhân viên có thể tra cứu thông tin nhanh chóng, chính xác như một chuyên gia lâu năm, giải phóng họ khỏi các tác vụ thủ công nhàm chán để tập trung vào việc tư vấn chuyên sâu và xây dựng mối quan hệ với khách hàng. Điều này không chỉ giúp giảm chi phí vận hành, chi phí đào tạo mà còn tăng hiệu suất doanh nghiệp.

3.4. Nền tảng tìm kiếm thông minh – Chìa khóa mở rộng quy mô cho doanh nghiệp

Cuối cùng, Vertex AI Search giúp doanh nghiệp xây dựng một hạ tầng công nghệ bền vững, sẵn sàng cho việc mở rộng quy mô trong tương lai. Khi danh mục sản phẩm tăng từ 2.000 lên 20.000 hay 200.000 SKUs, khả năng xử lý của AI vẫn đảm bảo sự mượt mà và chính xác, không bị “ì ạch” như các hệ thống cũ. 

Khả năng tích hợp dữ liệu dễ dàng từ nhiều nguồn khác nhau giúp doanh nghiệp linh hoạt trong việc cập nhật sản phẩm mới, thay đổi chiến lược kinh doanh mà không gặp trở ngại về kỹ thuật. Đây chính là nền tảng vững chắc để doanh nghiệp Bán lẻ & Sản xuất tự tin bước vào giai đoạn tăng trưởng bùng nổ.

4. Gimasys – Đối tác chiến lược kiến tạo chuyển đổi số cùng Google Cloud

Là đối tác chiến lược cấp cao (Premier Partner) của Google Cloud, Gimasys tự hào là đơn vị tiên phong trong lĩnh vực tư vấn và triển khai công nghệ tại Việt Nam, khẳng định năng lực và vị thế vững chắc của mình.

Với hơn 20 năm kinh nghiệm cùng đội ngũ chuyên gia được trang bị hệ thống chứng chỉ quốc tế chuyên sâu, Gimasys cam kết cung cấp giải pháp Google Vertex AI Search được tối ưu hóa đặc biệt để xử lý các thách thức vận hành phức tạp trong ngành Sản xuất & Bán lẻ.

Gimasys hiểu rõ chìa khóa để công nghệ phát huy tối đa hiệu quả là sự đồng nhất dữ liệu. Vì vậy, chúng tôi không chỉ dừng lại ở việc chuyển giao công cụ mà còn đồng hành cùng doanh nghiệp thiết kế một lộ trình chuyển đổi số bài bản. Mục tiêu là giải quyết triệt để vấn đề phân mảnh dữ liệu (Data Silos) và đảm bảo mang lại hiệu quả đầu tư (ROI) dài hạn.

Để nhanh chóng triển khai giải pháp tìm kiếm thông minh, nâng cao trải nghiệm khách hàng và đón đầu xu hướng Retail 5.0, doanh nghiệp hãy liên hệ ngay với Gimasys để nhận được tư vấn chiến lược chuyên sâu.